分布函数是否独立怎么做
知道概率密度如何求联合分布密度？
知道概率密度如何求联合分布密度？
将联合分布函数f(x,y)对x与y各求一次偏导数，就得到联合概率密度。
概率论与数理统计二项分布的分布函数公式？
二项分布公式是Pp^k*p^(n-k)。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，事件{Xk}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布。
两个独立正态分布相加公式？
因为正态分布知道了EX和DX就可以知道概率密度函数，那么求EX DX就是突破口设两个变量分别为X,Y，那么E（X Y）EX EYE(X-Y)EX-EYD(X Y)DX DYD(X-Y)DX DY
样本均值为什么和样本方差独立？08年真题概率的最后一题？
样本均值和样本方差在总体服从正态分布时相互独立。
独立性的这个推论，叙述起来比较复杂，这里简单说一下。不完整，就是两个随机变量独立，以它们为自变量的连续的因变量之间也独立。
若总体不服从正态分布，则样本均值和样本方差不一定独立。也就不能推出后面的结论。
样本均值的平方与样本方差的独立性的关系（注意不是样本均值），样本均值的平方与样本方差当然独立（因为总体服从正态分布）。
根据上面的结论、独立性的一个推论可以推出很多这样的命题，比如样本均值和样本标准差独立等等。
扩展资料
样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。按一定方式从总体中抽取的若干个体，用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。又称子样。
例如因为人力和物力所限，不能每年对全国的人口进行普查，但可以通过抽样调查的方式来得到需要的信息。从总体中抽取样本的过程叫抽样。
最常用的抽样方式是简单随机抽样，按这种方式抽样，总体中每个个体都有同等的机会被抽入样本，这样得到的样本称简单随机样本。
样本的平均值称样本均值，样本偏离样本均值的平方的平均值称为样本方差，在数理统计中，常常用样本均值来估计总体均值，用样本方差来估计总体方差。
参考资料
万方数据库-样本均值与样本方差相互独立的充要条件
t分布，如何证明正态分布和卡方分布相互独立？
设X1服从标准正态分布N(0,1)，X2服从自由度为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量tX1/（X2/n）1/2 所服从的分布为自由度为n的t分布。
t分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。
扩展资料：
t分布情况出现时（如在几乎所有实际的统计工作）的总体标准偏差是未知的，并要从数据估算。教科书问题的处理标准偏差，因为如果它被称为是两类：
（ 1 ）那些在该样本规模是如此之大的一个可处理的数据为基础估计的差异，就好像它是一定的；
（ 2 ）这些说明数学推理，在其中的问题，估计标准偏差是暂时忽略的，因为这不是一点，这是作者或导师当时的解释