临床试验随机对照分组的方法
分组抽样的计算方法？
分组抽样的计算方法？
答：分组抽样的计算方法
设总体可以分为n层进行抽样，第i层的人数为ai，要求总的抽样人数为m，那么对于第i层的抽样人数公式为ximai/n，其中i0,1,2....n。
分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层)，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的方法。一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。
请问双盲试验的科学性是如何论证的？
双盲是统计学方法，其过程完全不会影响实验组的验证目的，但可以通过比较对照组与实验组的差异，确定被实验的方法与其目的相关性。
由于许多因素，我们常常把许多没有相关性的事物通过想象联系成具有因果关系的情况，例如鸡鸣与天亮、敲锣与月食、求神拜佛与生儿子、吃偏方与疾病痊愈，事实上，大部分时候它们之间顶多只有先后关系，而不是因果关系，双盲实验，就可以对它们的关系进行验证，有因果关系的，在实验组中一定依然有作用，对照组则不然；而没有因果关系的，实验组和对照组就不会有明显差异。
匹配法和随机区组区别？
1、配对设计是将受试对象按配对条件配成对子，每对中的个体接受不同的处理。配对设计一般以主要的非实验因素作为配比条件，而不以实验因素作为配比条件。
2、匹配法:就是匹配实验组和控制组的某些被试属性，先测量被试身上和实验任务高相关性的属性，然后再根据测得结果把被试分为属性相等的实验组和控制组。 主要目的还是为了控制实验误差，如果随机分组被试的话，如果被试间的个体差异很大，会影响研究结果。
3、区组是指在试验过程中，保持试验操作条件相同或相似的若干个试验组成的集合一个区组中包含试验的个数称为区组的大小。
rct研究中的随机化主要是指随机分组？
rct研究中的随机化是临床科研的重要方法和基本原则之一。在科研设计中，随机化方法包括两种形式。
第一，随机抽样：指被研究的对象从被研究的目标人群中选出，借助于随机抽样的方法，使目标人群中的每一个体都有同样的机会被选择作为研究对象。
第二，随机分组：将随机抽样的样本（或连续的非随机抽样的样本）应用随机化分组的方法，使其都有同等机会进入“试验组”或“对照组”接受相应的试验处理。这样就能使组间的若干已知的或未知的影响因素基本一致，使能被测量和不能被测量的因素基本相等，平衡了混杂因素，减少了偏倚的干扰，增强组间的可比性。