r语言怎么从正态分布中取样
样本均值服从什么分布？
样本均值服从什么分布？
样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理（centrallimittheorem）。
电大教育研究方法等级相关的使用条件有哪些？
你好，等级相关是指当遇到顺序变量（等级变量）、相应的数据总体并不是正态分布，且抽样的样本容量小于30时，应采用等级相关法计算变量之间的相关性。其适用条件为：
两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据；
两个连续变量的观测数据，不满足积差相关所要求的数据总体为正态分布条件，将这些数据转换为等级变量后，可采用等级相关法。我们学校也常有电大的考试，祝你好运
为啥原始变量不服从正态分布,随机抽样服从？
你仔细看看定理并不意味着 中心极限定理，当n（实验），每个实验将这种或那种方式，大量的不确定性，不确定的量可能不服从正态分布，但这些不确定量服从正态分布，带来了极大的方便我们的计算
sampling variation是什么意思？
samplingvariation英[?s?mpl???ve?r??e??(?)n]美[?s?mpl???v?ri?e??n][医]抽样变异[例句]Keywords:logarithmicnormaldistribution,weibulldistribution,coefficientofvariation,samplinginspectionplan.关键词:对数正态分布,Weibull分布,变差系数,抽样验证方案。
标准正态分布是如何转化而来的？
标准正态分布是转换过去：实际这就是一个坐标系的转换，标准正太分布（均值为0，标准差为1），为正太分布分均值，为正太分布的标准差，z为变化后的值，X为随意变量。
在一般形式的正态分布中，变量是X，是采样的具体数据，所求值要么是具体的该数据下的数据量，要么是此数据量在总数据量中所占的百分比；而在标准正态分布中，变量是采样的具体数据与总体均值的差值并且用标差为单位显示出来（比上标差σ）。
两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ 0,σ 1时的正态分布是标准正态分布。