四种基本的抽样方法举例 不等比例类型抽样法举例?

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四种基本的抽样方法举例

不等比例类型抽样法举例?

不等比例类型抽样法举例?

检查某个学校近视率,随机抽取一个班作为样本

什么是等距抽样?

等距抽样也称为系统抽样、机械抽样、SYS抽样,它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。
是纯随机抽样的变种。在系统抽样中,先将总体从1~N相继编号,并计算抽样距离KN/n。式中N为总体单位总数,n为样本容量。然后在1~K中抽一随机数k1,作为样本的第一个单位,接着取k1+K,k1 2K……,直至抽够n个单位为止。

抽样误差与非抽样误差的区别(最好分别举一个例子)?

抽样误差:抽样方法本身所引起的误差。
当由总体中随机地抽取样本时,哪个样本被抽到是随机的,由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差,称为实际抽样误差。举个列子,为了方便计算我就举小的列子,自己可以放大,10个男生 身高有3个为170,4个为175,3个为180, 平均身高为175,抽样抽了5个人,分别是170,175,175,175,175,很明显就存在误差了 非抽样误差是指除抽样误差以外所有的误差的总和。引起非抽样误差的原因很多,比如抽样框不齐全,访问员工作经验有限,被访者不配合访问而加以虚假的回答,问卷设计本身存在缺陷等等。

Cpk和Ppk区别是什么?如何计算?

首先“又有人说,CPK是连续取样,PPK是间隔取样。“说反了。
你的第二个问题,其实PPK反映的是总体变差,也就是包含组内和组间,其实就是说PPK计算时是不考虑分组的,所有样本数据作为总体处理。本质上说来,CPK与PPK的差别只在于取样方式和计算方式有差别;所谓量产后做什么试产做什么,也是以讹传讹。这两个参数在试产和量产时都可以做,或者说都有必要做,只是看你研究的目的和取样方式。
举例:
试产:连续取样50PCS,不分组,计算PPK
连续取样150PCS,5PCS一组,计算CPK
量产:收集的总体数据,计算PPK
将收集的数据依据一定原则分组,计算CPK
其实计算CPK的重点就在于分组,必须把特殊变差分到组间,比如你有两个班次,或者两台机床,那么就要把不同班次,机床或者日期来源的数据分组。
通俗得讲,PPK反映的是总体产品满足规格/客户需要的能力,CPK反映的是生产过程保证产品合格的能力。
想研究透彻还是找些专业书看看吧,我表达得也不是很准确。