边缘密度函数的范围是怎么确定的 两个边缘分布怎么确定联合分布？

边缘密度函数的范围是怎么确定的

两个边缘分布怎么确定联合分布？

两个边缘分布怎么确定联合分布？

对任意分布,若随机变量X与Y独立, 则X与Y不相关，即相关系数ρ0.反之不真. 但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关, 即相关系数ρ0, 可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积，所以X与Y独立。明白了吗？

二维密度函数的期望计算方法？

如果两随机变量相互独立，则联合密度函数等来于边缘密度函数的乘积，即f(x,y)f(x)f(y)。
如果两随机变量是不独立的，那是无法求的。
相同的边缘分布可构成不同的联合分布，这反映出两个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差自异在各自的边缘分布中没有表现，因而必须考察其联合分布。

边缘密度的取值范围？

取值范围为0到-1
求边缘分布时所用的f(y) ∫f(x,y) dx 其实不是一般意义上的定积分
应该把它看成是二重积分中的第一次积分（也就是先积分）
所以算∫f(x,y) dx 时的积分线是平行于x轴的（二重积分中先积哪个，就平行哪个）
当这个平行于x轴的线从yo移向y ∞时，它与积分范围边界线有不同的表达式，故要分段

二维随机变量边缘分布意义？

这个比较难描述额！X的边缘分布就好像两条平行于X轴的线分别从正负无限把联合分布的图形往中间挤，最后Y轴的值都累加到X轴上。条件分布就好像平行轴线切了一刀从侧面看的图形，但要的总面积换成1
构造一个二位随机变量函数关系有助于理解
还是说温度和湿度两个变量决定丰收的概率。
想象一个三维坐标系，x轴温度，y轴是湿度，z轴是f（x，y）概率密度。
fx（x）就是Xx时候的边缘密度函数，我们假设是10度x10
则fx（10）从图形上看就是y取所有可能值x取10对应的f（x，y）的值。
也就是一个（平行于y轴）垂直于x轴通过x10，的一个面。边缘分布密度函数就是这个面的积分。（自己画一画）
而这个概率就是在所有湿度都能取到的前提下从负无穷到10温度的概率。就是在吧x给积

边缘密度函数公式推导？

如果两随机变量相互独立，则联合密度函数等于边缘密度函数的乘积，即f(x,y)f(x)f(y)。如果两随机变量是不独立的，那是无法求的。边缘密度函数是指边缘分布函数，定义是如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x，y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数Fx{x}和Fy{y}分别由F{x，y}求得。
则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x，y}的边缘分布函数。