运筹学不确定情况下的决策
为什么国内对运筹学的认识普遍比较低？
为什么国内对运筹学的认识普遍比较低？
自己和 @覃含章 @王源 维护 @运筹OR帷幄 社区在国内推广运筹学因此也算有点体会从学术界和工业界俩个方面聊聊1. 学术界正如 @王源 所说运筹学集合是数学、计算机、工程以及各个特定应用领域的高度交叉的学科其基础是数学、计算机：运筹学与控制论、优化理论、算法按应用领域又广泛应用于：物流、供应链、交通、能源、电力等国内和运筹学高度相关的专业：数学系下的运筹学与控制论专业管理学院下的管理科学系/专业工程学院下的工业工程系/专业不仅在国内就连国外也很少存在运筹学这个专业更别说以运筹学命名的院系了因此不是这些专业的学生对运筹学这个名词甚至都是陌生的而上述相关专业的学生因为运筹学只是其中的一个小分支/研究方向并且运筹学学科需要牢固的数学原理和算法基础大多数人对此怀着敬畏之心因此对于运筹学的认同/归属感不足这篇文章详细介绍了运筹学专业的组成：留德华叫兽：【学界】人工智能的“引擎”--运筹学，一门建模、优化、决策的科学 工业界@周鸿炜 因为其在美国工业界的经验剖析得已经比较全面和生动了这里仅作补充2.1 在全球范围运筹学只能为企业锦上添花而做不了从0到1开创性的贡献因此其实运筹学在全球的认可度都不高这里举一个导航软件APP的例子：程序员和前后端开发做出了0到1的开创导航中的核心算法“路径规划、最短路径问题”属于运筹学的范畴运筹OR帷幄：OM | 世界冠军之路：菜鸟车辆路径规划求解引擎研发历程但作为用户你最关心的导航软件一定是它的UI（用户操作界面）以及支持的功能（例如是否有限速提醒、探头提醒等）算法部分只要够用就行（最简单的贪婪算法拿来用）作为用户你会不会打开俩个导航软件对比哪个软件的线路更短、用时更快？比如从上海浦东机场到上海大学宝山校区百度地图给出的路径长53.5公里、用时52分钟而腾讯地图给出的路径长53.7公里、用时56分钟而作为用户的你是因为这多出来的0.2公里和4分钟才选择的百度而不是腾讯么？因此全球的中小公司都宁愿选择砸钱雇很多UI、美工设计师也不愿花钱雇第二个运筹学算法工程师2.2 中国当前发展状况而言数据、数据、数据运筹学这门学科的基本假设是建立在数据基础上的这是一个长期基础建设和积累的过程这也是我与国内许多运筹学咨询公司CEO们聊天过程中他们一再向我吐槽的在国内开展业务的痛点例如工厂流程优化的项目需要工厂流水线相关的一系列数据的收集包括人员排班情况、每部机器的运行参数和数据、传感器数据、生产计划数据等并且将之系统地保存在一个大一统的MES系统中以便调用但是目前国内中小企业更关心的只是生存问题根本还没有多余的精力和资金购买昂贵的传感器和管理信息系统更不用说再雇用运筹学算法工程师或额外购买优化系统了而大型公司则是充斥着很多套系统每套系统不互相兼容没有统一的行业规范因此需要招募大量的大数据工程师从不同系统中调出运筹学优化模型所需要的数据并做数据清理、补全等等这样一来企业管理者一看上一套流程优化的系统需要伤筋动骨花费这么多人力物力也就望而却步了更不用提真正的业务实施过程中与人打交道的因素人力排班优化后减少了N个head count导致他们失业导致工头手下人数减少不配合你怎么办道阻且长但相信明天会更好借着人工智能、智慧供应链和智能制造的东风
决策树是数据结构知识吗？
决策论中 （如风险管理），决策树（Decision tree）由一个决策图和可能的结果（包括资源成本和风险）组成， 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策，是一种特殊的树结构。
决策树是一个利用像树一样的图形或决策模型的决策支持工具，包括随机事件结果，资源代价和实用性。它是一个算法显示的方法。
决策树经常在运筹学中使用，特别是在决策分析中，它帮助确定一个能最可能达到目标的策略。
如果在实际中，决策不得不在没有完备知识的情况下被在线采用，一个决策树应该平行概率模型作为最佳的选择模型或在线选择模型算法。决策树的另一个使用是作为计算条件概率的描述性手段。