origin中线性拟合均方误差怎么看
如果你是一个面试者，怎么判断一个面试官的机器学习水平？
如果你是一个面试者，怎么判断一个面试官的机器学习水平？
这个问题有点难，主要还是凭感觉吧！
首先，面试官一般会问你一些你面试的岗位相关的问题，根据你的回答，然后进一步加深的问你，看你这一块内容具体掌握的怎么样。比如最基础的logistic回归器，首先你要知道这个东西到底是什么吧，然后你要清楚它的具体用法以及使用场景吧，然后你要知道这个玩意是怎么来的吧。最后就是一些拓展问题。
当然，针对你的问题，你想知道面试官的水平，那么你回答了他一个问题后，紧接着不让让他给你提问的机会，你就这一话题继续拓展到其他的话题上，然后你说，看看面试官的反应，你可以故意的说错一个小知识点，然后你反问面试官，我这样理解的你看有没有什么问题。
根据面试官的作答，一般能够感觉到面试官的水平，能够作为机器学习的面试官，那么他的知识面还是相对来说比较广的，你说的基本上他都知道，只是看看他具体掌握的怎么样。
作为一个合格的面试官，如果你问的问题他知道，那么他是很乐意给你解答的，如果他不清楚，那么也会告知你这一块他不熟悉，如果他不懂装懂，这个时候你有两个打算，一是询问他在项目组的职位，而是选择终止面试。
其实面试是一种双向选择，技术知识学无止境，看你想进入这家公司具体的目标是什么？提升自己的专业水准还是薪资待遇。
每个人都是不同的个体，最好不要以自己的能力去衡量一个面试官的能力。哪怕你真的比他强。
均方公式？
均方差的公式为：S（（x1-x的平均值）^2 （x2-x的平均值）^2 （x3-x的平均值）^2 …… （xn-x的平均值）^2）/n）的算术平方根，其中xn表示第n个元素。均方差又叫做标准差，指的是离均差平方的算术平均数的算术平方根。