概率论方差怎么用数学期望算
数学期望与防查的简单公式？
数学期望与防查的简单公式？
期望公式：E(x）s*p；方差公式：fok*l。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小
随机变量的方差公式是什么？
离散型随机变量的方差：D(X) E{[X - E(X)]^2}.(1)E(X^2) - (EX)^2.(2)(1)式是方差的离差表示法,如果LZ不懂,可以记忆（2）式（2）式表示：方差 X^2的期望 - X的期望的平方X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值， 例如： 随机变量X服从“0 -1”：取0概率为q，取1概率为p，p q1 则： 对于随即变量X的期望 E(X) 0*q 1*p p 同样对于随即变量X^2的期望 E(X^2) 0^2 * q 1^2 * p p所以由方差公式（2）得：D(X) E(X^2) - (EX)^2 p - p^2 p(1-p) pq无论对于X或者X^2，都是一次随机变量，或者一次实验，不是什么未知的函数哦，要通过题目的的随机变量到底是服从什么分配，然后才可以判断出该随机变量具有什么性质或者可以得出什么条件！
什么分布期望等于方差？
1、0-1分布：E(X)p，D(X)p(1-p)。2、二项分布B(n,p)：P(Xk)C(k
)p^k·(1-p)^(n-k)，E(X)np，D(X)np(1-p)。
3、泊松分布X~P(Xk)(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)λ,D(X)λ。 4、均匀分布U(a,b):X~f(x)1/(b-a),a5、指数分布f(x)λe^-λx,x0;E(X)1/λ,D(X)θ^2。
6、正态分布N(μ,σ^2):f(x)(1/√(2π)σ)e^-((x-μ)^2/2σ^2),E(X)μ,D(X)σ^2。 扩展资料：在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
概率论中方差用度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。 （标准差、方差越大，离散程度越大）。若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。