python 矩阵的秩
与行列式的秩有关的性质？
与行列式的秩有关的性质？
矩阵A的秩为1, 则：
1、每两行对应成比例；
2、|A| 0 (A的阶大于1时)；
3、A可表示为一个列向量与一个行向量的乘积；
4、A的特征值：一个非零，n-1个0。 当矩阵的秩r(A)ltn-2时，最高阶非零子式的阶数ltn-2，任何n-1阶子式均为零，而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号，所以伴随阵为0矩阵。
当矩阵的秩r(A)ltn-1时，最高阶非零子式的阶数ltn-1，所以n-1阶子式有可能不为零，所以伴随阵有可能非零（等号成立时伴随阵必为非零）。 扩展资料 行列式|A|是否为0的判定 思路：行列式|A|0 等价于 方阵A不可逆 等价于 方阵A的秩ltn 等价于 AX0有非零解 等价于 0是A的特征值 等价于 A的列（或行）向量线性相关 因此，判断行列式是否为0的问题，常用的思路：
1）用秩；
2）用齐次线性方程组是否有非零解；
3）用特征值能否为0；
奇异矩阵的秩？
一般情况: 用初等行变换 化成 行阶梯矩阵, 非零行数 就是矩阵的秩.
若是非奇异矩阵, 则它是方阵, 秩就是它的阶数
线性代数，两个矩阵相乘，秩等于多少？
4 阶矩阵 A, r(A)34-1, 则 r(A*)1;
4 阶矩阵 B, r(B)4, 则 r(B*)4, 即满秩;
得 r(A*B*) r(A*) 1
线性代数，求矩阵的标准型和秩的详细过程。请问这两者有什么联系吗？
二者的共同点是都利用初等变换。区别是化成标准型一定将前面几列成为单位矩阵；而求矩阵的秩只需化为阶梯型即可。只看有几行不全为零的行，也不一定看主对角线。
拼接后的矩阵秩有什么性质？
在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。
矩阵的秩的性质
1、设矩阵A(aij)sxn的列秩等于A的列数n，则A的列秩，秩都等于n；
2、矩阵的行秩，列秩，秩都相等；
3、初等变换不改变矩阵的秩；
4、矩阵的乘积的秩Rabltmin{Ra,Rb}；
5、在m*n矩阵A中，任意决定k行和k列交叉点上的元素构成A的一个k阶子矩阵，此子矩阵的行列式，称为A的一个k阶子式。