matlab上生成随机数是哪个函数
matlab怎么生成0到1的随机数？
matlab怎么生成0到1的随机数？
在matlab中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：方法1、对于问题，如果Y是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：Yrand(m,n)；方法2、用统计工具箱，Yunifrnd(0,1,m,n).另外，提供常用的函数分布供参考：1、均匀分布U（a,b）产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd(a,b,m,n)2、0-1分布U（0,1）产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand(m,n)3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：unidrnd(N,mm,nn)产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；5、产生mmnn阶期望值为的指数分布的随机数矩阵：exprnd(,mm,nn).
MATLAB产生两个随机数的问题？
产生两个随机数的话，我们平时可以问产生两个随机数是奇数还是偶数，或者是多大到多大之间的一个数字。
在matlab中怎么生成一个随机的0，1矩阵？
matlab中通过rand函数产生的是介于0到1(不包括1)之间的伪随机数。更多信息请在matlab命令窗口输入help rand获得帮助信息。用法：
1.rand（n）表示产生一个n×n的随机矩阵，n必须是整数,否则会报错。
2.rand(m,n)或rand([m n])产生m×n均匀分布的随机矩阵，元素取值在0.0~1.0。
3.Xrand(1,10);产生10个0~1的随机数。
matlab中怎样按概率产生随机数？
首先，MATLAB自带很多生成满足一定分布的随机数的函数，例如：rnd：服从0~1的均匀分布U（0，1）。
randn：服从标准正态分布N（0,1）。
exprnd(MU)：服从参数为MU的指数分布。等等，这些都是最基本的。如果要生成除上面这些之外的随机数，需要严密的数学推导，利用这些分布进行构造，例如a b*randn就是服从N（a，b），这些都可以在概率论的书上找到他们之间的联系。
如果推导不出，还可以利用大数定律进行生成，通过一组随机数确定一个随机数的方式。