怎么判断xy联合分布函数是离散型
方差与协方差关系公式？
方差与协方差关系公式？
方差，标准差与协方差之间的计算联系与区别：
1. 方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度；而协方差是对2组数据进行统计的，反映的是2组数据之间的相关性。
2. 标准差和均值的量纲（单位）是一致的，在描述一个波动范围时标准差比方差更方便。比如一个班男生的平均身高是170cm,标准差是10cm,那么方差就是10cm^2。可以进行的比较简便的描述是本班男生身高分布是170±10cm，方差就无法做到这点。
3. 方差可以看成是协方差的一种特殊情况，即2组数据完全相同。
4. 协方差只表示线性相关的方向，取值正无穷到负无穷。
xy相互独立x2y2相互独立证明？
这是离散随机变量。x和y是独立的。 用定义证明。p（x0，y-1）p（x0）p（y-1），以此类推即可。 事实上，只要联合分布律每一行或者每一列成比例，可以直接看出x和y是独立的。
x和y相互独立说明什么？
X和Y独立同分布有很多很好的性质。
比如说：如果X，Y独立同正态分布，则X Y还是正态分布。如果没有独立条件，则X Y不一定是正态分布。
又比如说：如果X，Y独立同普松分布，则X Y还是普松分布。如果没有独立条件，则X Y不一定是普松分布。
又比如说：如果X，Y独立同二项式分布，则X Y还是二项式分布。如果没有独立条件，则X Y不一定是二项式分布。
随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。
扩展资料：
在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。
如果随机变量X1和X2独立，是指X1的取值不影响X2的取值，X2的取值也不影响X1的取值且随机变量X1和X2服从同一分布，这意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数。
对离散随机变量具有相同的分布律，对连续随机变量具有相同的概率密度函数，有着相同的分布函数，相同的期望、方差。如实验条件保持不变，一系列的抛硬币的正反面结果是独立同分布。