线性回归方程是怎么计算的
一元线性回归方程ab值怎么求简单算法？
一元线性回归方程ab值怎么求简单算法？
根本没有一元线性回归方程ab值怎么求简单算法，原来是只有以下答案。通常情况下，没有其他，1.原因——①（1）开机方法：
1.因为只要确定a与回归系数b。回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据（x与y）间，一条最好地反映x与y之间的关系直线。
线性回归方程的计算公式？
线性回归方程公式：b(x1y1 x2y2 ...xnyn-nXY)/(x1 x2 ...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
回归方程公式解释？
先求x、y的平均数x_（3 4 5 6）/49/2，y_（2.5 3 4 4.5）/47/2，然后求对应的x、y的乘积之和：3*2.5 4*3 5*4 6*4.566.5，x_*y_63/4，接着计算x的平方之和：9 16 25 3686，x_^281/4。
1、首先我了解一下回归直线的原理。如果散点图中点的分布从整体看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线。根据不同的标准，可以画出不同的直线来近似表示这种线性相关关系。
2、先求 x、y 的平均数 x_（3 4 5 6）/49/2，y_（2.5 3 4 4.5）/47/2，然后求对应的 x、y 的乘积之和 ：3*2.5 4*3 5*4 6*4.566.5 ，x_*y_63/4 ，接着计算 x 的平方之和：9 16 25 3686，x_^281/4 ，现在可以计算 b 了：b（66.5-4*63/4） / （86-4*81/4）0.7 ，而 ay_-bx_7/2-0.7*9/20.35 ，所以回归直线方程为 ybx a0.7x 0.35 。
3、还可用最小二乘法：总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和，即7a6431333366303162作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条，这种使“离差平方和最小”的方法，叫做最小二乘法。
4、用最小二乘法求：由于绝对值使得计算不变，在实际应用中人们更喜欢用：Q（y1-bx1-a）？ （y2-bx2-a）？ ······ （yn-bxn-a）？，这样，问题就归结于：当a，b取什么值时Q最小，即到点直线ybx a的“整体距离”最小。