线性规划解决实际问题的例子 线性规划问题满足什么条件时有最优解？

线性规划解决实际问题的例子

线性规划问题满足什么条件时有最优解？

线性规划问题满足什么条件时有最优解？

你所说是（1）交点不满足最优解，可适当放大横或纵坐标，寻求最接近交点的最优解，此时的最优解横或纵坐标一般都是整数（2）某一处边界上的所有点都是最优解

线性规划问题中自变量仅能取大于等于零的数？

线性规划通常研究实际问题，时间啦，商品啦，速度啦等等，通常都是大于等于零的数，所以自变量仅能取大于等于零的数。

用线性规划解决实际问题的思路？

使用线性规划解决实际问题必须具备的条件建模条件，优化条件，问题的目标有极大化或极小化的要求，而且能用决策变量的线性函数来表示，选择条件，有多种可供选择的可行方案，以便从中选取最优方案。
优化条件，问题的目标有极大化或极小化的要求,而且能用决策变量的线性函数来表示，选择条件，有多种可供选择的可行方案，以便从中选取最优方案。
限制条件，达到目标的条件是有一定限制的。

基本解和可行解的区别？

一、条件不同
1、可行解：在线性规划问题中，满足非负约束条件的基本解。
2、基本可行解：在线性规划问题中，满足非负约束条件的基本解。
二、、特点不同
1、可行解：线性规划问题如果有可行解，则必有基可行解，可行解是基可行解的充分必要条件。
2、基本可行解：基本可行解中能使目标函数值最小的称为最优解

max z2x1 5x2线性规划问题最优解？

兹有线性规划问题 max z＝－5x1＋5x2＋13x3
先用单纯形法求出最优解，然后分析在下列各种条件下，最优解分别有什么变化 (1)约束条件式(2．5．5)的右端常数由20变为30； (2)约束条件式(2．5．6)的右端常数由90变为70, (3)目标函数中x3的系数由13变为8； (4)x1的系数列向量由
； (5)增加一个约束条件 2x1＋3x2＋5x3≤50 (6)将原约束条件式(2．5．6)改变为10x1＋5x2＋10x3≤100。

线性规划问题化成标准形式？

1．3线性规划模型的标准型 线性规划规划模型的表示形式有多种，但为研究分析方便，本教材确定如下形式为线性规划模型的标准型 问题的提出 例1．（生产优化计划）p.
8 已知 产品1产品2资源总量 设备128台时 原材料A4016公斤 原材料B0412公斤 利润（元）23 求解： 目标函数：MAX2X1 3X2 约束条件：X1 2X2≤8 4X1≤16 4X2≤12 X1≥0，X2≥0 该方程即问题的线性规划模型。 线性规划模型由目标函数，约束条件组成，其中目标函数可以求最大化，也可以求最小化；约束条件由资源约束和自然约束组成，资源约束条件可以是大于等于，小于等于，或严格等于，自然约束条件常称为非负约束。