有比无穷大更大的数字吗
比无穷大还大的数？
比无穷大还大的数？
没有比无穷大的数。
无穷大是最大的数，任何数都比它小。
1个常数除以零就是无穷大。对应的无穷大还有一个无穷小，比零大但比任何数都小的数。
无穷大猜三个数字？
答：无穷大代表的三个数字是4、7、3，因为本题无穷大中的文字无、穷、大的笔划数分别是4、7、3，数字4、7、3的大写是四、七和三，进而言之，故此，带无、穷、大、四、七和三的成语有无影无踪，无独有偶，穷则思变，大刀阔斧，五湖四海，打蛇打七寸，三下五除二，三十六计走为上计等，综上所述，无穷大代表的三个数字是4、7、3。
古戈尔和正无穷哪个大？
∞大。
数学中∞比古戈尔大，因为∞是无穷大，比任何数都大。
古戈尔普勒克斯，是10的古戈尔次方，是日语中的数量单位，等于10的112次方。地球的面积约为510000000平方公里，如果用平方毫米作单位来表示，也只不过是5×10的20次方平方毫米，地球的体积为1083000000000立方公里，如果我们用立方毫米来表示，那也只有10的30次方。
无穷大量是一个很大很大的数，对吗？
不对
人们在数学上的认知进步是个漫长的过程，从具体数字、具体问题到用方程解决类型问题，用抽象的虚数解决现实问题，人类认知一次次的突破，对数的认知从静态到动态不断升华，人具有想象力，虽然看不到无限的事情，却能够想象出一些规律。
无穷大是多少？谁也说不出来，大家只是接受了这个虚构的概念，认为它是世界上最大的数。无穷大是一个数吗？它可以被看成是数轴的终点吗？他和数学上的某个具体的大数一样大吗？这些很基本的问题，很多人在大学里面学完高等数学后有的人也没有一个明确的概念，在绝大多数人的心目中，无穷大就是一个数，只是他比你能够想象的数更大而已，人们依然会用理解一些具体数字的方式去理解它。
但是无穷大的世界和我们日常认知的世界完全不一样。当然，人类也是逐渐认识无穷大的。1924年，大数学家希尔伯特讲了一个旅馆悖论，让人们重新认识无穷大的哲学意义。他的悖论是这样讲的，假如一个酒店有很多房间，每一个房间都住满了客人。这个时候你去酒店问，还能给我安排一间房子吗？老板一定会说，对不起，所有的房间都住满人了，客人没有办法安排了，但是，如果你去一家拥有无限多个房间的旅馆，情况可能就不一样了。虽然所有的房间均已客满，但是，老板还是能帮你挤出一间空房，他只要这样做就可以了，他对服务生讲，将原先在一号房间的客人安排到二号房间，将二号房间原有的客人安排到三号房间，以此类推。这样空出来的一号房间就可以给您了。类似的，即便来了10个8个人也可以用这种方式安排进已经客满的酒店。
既然每个房间都被现有的客人给占据了，又怎么能给下心的客人呢？因此有人说这是悖论，但是旅馆悖论其实并不是真正意义上的数学悖论，它仅仅是和我们的直觉相悖而已。在我们的直觉中，每个房间都被占据和无法再增加客人是等同的，但这只是在有限的世界里的等价性。
在无穷大的世界里面，数学中的很多逻辑是需要重新梳理一遍的，我们在有限的世界里面得到的很多结论放到无穷大的世界里面就需要重新检验，有些能够成立，有些就不成立了。比如说，1 2 3 … nn(n 1) /2;而1 2 3 … n …就是不存在的。在有限的世界里面一个数加上1就不等于这个数了，因为它比之前大1了，但是在无限大的世界里面，这条结论就不成立，因为无穷大加1还是无穷大。
我们知道1万乘以2是两万不等于原来的1万，但是无穷大乘以2之后还是无穷大，并不是两个无穷大，无限集合的性质与有限集合的性质并不相同，对于拥有有限个房间的旅馆，其偶数号房间的数量显然总是小于其房间总数的，然而在无穷房间的旅馆中，偶数号房间的数量和总房间数量是相同的。类似的，我们可以证明一条5cm长的线段上的点和一条长10cm线段上的点是一样多的。
说到这里，我们一开始的问题无穷大是不是一个特别特别大的数，现在就非常明确了，无穷大并不是一个具体的数，它不是静态的，而是动态的，它反映一种趋势，一种无限增加的趋势，在增大的过程中，有的无穷大会比其他的更大，因为它变化的趋势比其他的无穷大更快（前有文述）。
对于无穷大的概念关键要理解它是动态变化到了最终尽头的描述。事实上无穷大还有无穷小代表着一种新的科学世界观，就是让我们关注动态变化的趋势，特别是发展变化延伸到远方之后的情况，这关可能有点颠覆我们的认知。但并不是说你原先的认知是有问题的，而是说我们在有限世界里得到的认知有点狭隘了。相比浩瀚的宇宙和人类的知识体系，我们的认知可能就如同夏天的虫子受限于我们生活的环境。
当然有人可能会问，了解无穷大世界这件事情本身有什么现实意义吗？它的意义很多，关于计算机算法的衡量标准等（前有文述）。生活在有限世界的人，其实很难想象无穷大的世界在那里，很多规律和有限世界是不同的，比如说在无穷大的世界里面部分可以完全和整体等价。因此，我们不能以有限的认知去理解无限的事物，也不能把那些从很少经验中得到的结论放大以后用于更大的场景。