如何用matlab画函数曲线图 如何用matable画泊松分布曲线?

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如何用matlab画函数曲线图

如何用matable画泊松分布曲线?

如何用matable画泊松分布曲线?

用MATLAB画泊松分布的图像方法如下: 用qqplot函数来画图。 例如: x poissrnd(10,50,1); y poissrnd(5,100,1); qqplot(x,y); 泊松分布适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。
如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数,一块产品上的缺陷数,显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。

matlab如何对两个函数图像进行标识?

在matlab中,可以利用函数plotyy在同一个坐标轴中绘制两个函数图像。其基本调用格式如下:
1. plotyy(X1,Y1,X2,Y2): %以左、右不同纵轴绘制X1-Y1、X2-Y2两条曲线。
2. plotyy(X1,Y1,X2,Y2,FUN1): %以左、右不同纵轴把X1-Y1、X2-Y2两条曲线绘制成FUN1指定形式的两条曲线。
3. plotyy(X1,Y1,X2,Y2,FUN1,FUN2): %以左、右不同纵轴把X1-Y1、X2-Y2两条曲线绘制成FUN1、FUN2指定的不同形式的两条曲线。
4. [AX,H1,H2]plotyy(...): %返回AX中创建的两个坐标轴的句柄以及H1和H2中每个图形绘图对象的句柄。AX(1)为左侧轴,AX(2)为右侧轴。
举例如下:
figure;
t0:.1:3*pi;
[H,Ha,Hb]plotyy(t,sin(t),t,exp(t));%在同一坐标轴中画正弦函数和指数函数图像
d1get(H(1),ylabel);
set(d1,string,yayacpf);
d2get(H(2),ylabel);
set(d2,string,bbsfromhit,fontsize,18);

Matlab三维图形绘制?

不论是在科研工作中,还是在实际工程应用中,常常会遇到三维或者更多维数据的处理,并且将处理的数据在图形中显示出来,MATLAB平台也提供了很多关于三维图形绘制的函数,利用这些函数可以很方便的实现三维图形的绘制,以下主要讲解Matlab中关于三维图形绘制相关的函数。
1、调用plot3函数来绘制三维曲线图,调用格式如下:
plot3(x1,y1,z1,’PropertyName’,’PropertyValue’...)
其中PropertyName表示属性名,可以是颜色,线型,线宽等属性,PropertyValue表示属性值,对应属性名所包含的各种属性值。
该函数调用对应的m文件如下:
clear all%%表示清空所有变量及变量值%%
t0:pi/360:2*pi
xsin(t)
ycos(t)
z2*x.^2 y.^2
plot3(x,y,z,#39Color#39,#39r#39,#39LineWidth#39,2)
%%三维曲线坐标轴和标题的设置%%
xlabel(#39x#39)
ylabel(#39y#39)
zlabel(#39z#39)
title(#39三维曲线图#39)
axis([-1.2 1.2 -1.2 1.2 0.5 2.2];
m文件操作及运行结果如下:
2、调用surf、surfc(得到含有等高线的三维曲面图)、surfl(带灯光的三维曲面图)三个函数来绘制三维曲面图,调用格式如下:
surf(x,y,z,’PropertyName’,’PropertyValue’...)
调用该函数对应m文件如下:
t-2:0.1:2
[x,y] meshgrid(t)%%表示区域网格控制,目地是为了让x,y形成格点矩阵%%
z5*x.^2 8*y^3
surf(x,y,z)
%%设置三维曲面x轴,y轴,z轴,标题对应内容及三个坐标轴的取值范围%%
xlabel(#39X#39)
ylabel(#39Y#39)
zlabel(#39Z#39)
title(#39surf三维曲面图#39)
axis([-2.5 2.5 -2.5 2.5 -5 25])
m文件操作及运行结果如下:
3、调用mesh、meshc(得到含有等值线的三维网格图)、surfz(用于绘制包含零平面的网格线)三个函数来绘制三维曲面图,调用格式如下:
mesh(x,y,z,’PropertyName’,’PropertyValue’...)
t-2:0.1:2
[x,y] meshgrid(t)%%表示区域网格控制,目地是为了让x,y形成格点矩阵%%
z5*x.^2 8*y^3
mesh(x,y,z)
%%设置三维曲面x轴,y轴,z轴,标题对应内容及三个坐标轴的取值范围%%
xlabel(#39X#39)
ylabel(#39Y#39)
zlabel(#39Z#39)
title(#39mesh三维网格图#39)
axis([-2.5 2.5 -2.5 2.5 -5 25])
m文件操作及运行结果如下:
4、调用contour3函数绘制三维等高线图,调用格式如下:
contour3(z,n)
contour3(x,y,z,n)
编写该函数调用的m文件,如下:
[x,y]meshgrid(-1.5:0.01:1.5)
zx.*exp(-x.^2-2*y.^2)
contour3(x,y,z,15)
grid off%%关闭网格%%
%%设置三维等高线x轴,y轴,z轴,标题对应内容及三个坐标轴的取值范围%%
xlabel(#39X#39)
ylabel(#39Y#39)
zlabel(#39Z#39)
title(#39contour3三维等高线图#39)
axis([-1.5 1.5 -1.5 1.5 -0.5 0.5])
m文件操作及运行结果如下:
5、特殊三维图形绘制
对上面所讲的四种特殊三维图形进行绘制,首先编写对应的m文件如下:
clear all
t0:pi/20:2*pi
[x,y,z]cylinder(1 cos(t))
subplot(2,2,1)
surf(x,y,z)
axis([-3 3 -3 3 0 1])
title(#39三维柱面图形#39)
subplot(2,2,2)
sphere
axis([-1 1 -1 1 -1 1])
title(#39三维球体图形#39)
subplot(2,2,3)
a[1 2 2.5 3 1.5]%%各部分所占的比例%%
b[0 0 1 0 0]%%0,表示不单独分离出来,1表示分离出来表示%%
pie3(a,b)
title(#39三维饼状图形#39)
subplot(2,2,4)
[X2,Y2]meshgrid(-2:0.25:2)
Z2peaks(X2,Y2)
ribbon(Y2,Z2)
title(#39三维彩带图形#39);
m文件操作及运行结果如下: