高等数学多元函数积分学知识点
四重积分的物理意义？
四重积分的物理意义？
多重积分是定积分的一类，它将定积分扩展到多元函数（多变量的函数）。多重积分具有很多与单变量函数的积分一样的性质（线性，可加性，单调性等等）。
多重积分问题的解决在多数情况下依赖于将多重积分转化为一系列单变量积分，而其中每个单变量积分都是直接可解的。
正如单参数的正函数的定积分代表函数图像和x轴之间区域的面积一样，正的双变量函数的双重积分代表函数所定义的曲面和包含函数定义域的平面之间所夹的区域的体积。
（注意同样的体积也可以通过三变量常函数f(x,y,z) 1在上述曲面和平面之间的区域中的三重积分得到。若有更多变量，则多维函数的多重积分给出超体积。
多元微积分在各个领域中的应用？
微积分主要是微分、积分、极限、函数等概念，运动和变化充斥于世界的各个角落，不单单是运动学、天文学需要用到，经济学、社会学、化学、生物学等等都需要用到。
微积分还处理不规则图形面积的计算，现在计算机的图像处理也必须要用到。微积分极为重要和基础，我们人类的发展依赖于它而到不知觉的地步。
数三不考高数哪些内容？
数学知识太庞杂了，不考哪些内容，估计可以写上数十页的
只能说数三考查的内容:
一是微积分:函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程
二是线性代数:行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征 向量、二次型
三是概率论与数理统计:随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验
学概率论时，要用到哪些大学数学知识？
概率论是基础数学专业的必修课，此时的概率论早已不同于中学时期的那样具体，而是高度抽象化和公理化的体系。概率论的研究方法经历了由古典组合到近代分析再到现代公理化体系的过程。
下面来说说学概率论所需的基础知识。
首先必须要掌握好数学分析(非数学专业所学概率论数学分析几乎就是最重要工具了)，这是毋庸置疑的 。概率论中的分布函数，密度函数，特征函数等均涉及积分运算，会出现很多在数学分析中见过的东西，不能够熟练掌握的话概率论也很难前进了。
分析概率论(非数学专业到此为止)之后，随着实变函数论的发展，概率论公理化呼之欲出。公理化就是将概率概念从具体频率解释抽象出来，然后再从公理化系统回到现实世界之中。这样，概率论的应用范围大大拓宽了。概率论的公理化使得概率论真正成为严谨的数学科学。而 说到底，概率论最重要的基础知识就是实变函数论。
此时，概率成为测度，概率空间成为可测空间，随机变量成为可测函数。简单来说，概率论几乎就是建立在测度论上的东西了。但概率论是拥有自己特性的学科，不能简单看成是测度论的衍生物。
想深入学习概率论，实变函数论是非学好不可的，如果以后还想研究这个方向，那么还要学习更为专门的测度论。
最后推荐一本概率论经典教材，就是“概率论教父”钟开莱的《概率论教程》，大师之作，也不必过多解释。