函数拟合方法步骤
怎么用origin曲线拟合函数？
怎么用origin曲线拟合函数？
建议：
将指数函数yA*exp(-x/t)变换为ln(y)ln(A) (-x/t)进行线性拟合，请参照下面的方法。
注意：此时X轴和Y轴坐标对应改为Ln而非Log10
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不太理解问题，猜测可能是想要这个效果：
1. 用原数据XY画了图，然后分别改变X轴和Y轴坐标为Log10（或者其他对数形式）
2. 菜单栏： Analysis： Fitting： Linear Fit： Fit Control： Apparent Fit： Checked
3. Fitting完成后，可以在Sheet FitNLCurve1得到拟合曲线的数据
origin拟合如何选择函数？
origin模型里有，category选择logarithm，下面的function选择log3P1，这个时候拟合公式就是ya-b*ln(x c)了
matlab自建函数拟合如何提取参数？
matlab用fittype中怎么将拟合函数获得的参数值取出来
比如要拟合一组数据（x,y) 知道其对应的函数形式为a*cos(k*t)
syms t
x[ 已知数据列向量]；
y[ 已知数据列向量];
fittype(a*cos(k*t),independent,t,coefficients,{a,k});
cfunfit(x,y,f) %显示拟合函数
xi0:0.1:10;%比如
yicfun(xi);
plot(x,y,r*,xi,yi,b-);
拟合直线计算公式？
Excel 中已经有这个功能，是通过 最小二乘法 方式求线性方程的系数。据我所知，在散点图表上可以自动添加公式。如果使用公式的话，则可以使用函数：
INTERCEPT：
利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。
语法
INTERCEPT(known_y#39s,known_x#39s)
Known_y#39s 为因变的观察值或数据集合。
Known_x#39s 为自变的观察值或数据集合。
SLOPE
返回根据 known_y#39s 和 known_x#39s 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。
语法
SLOPE(known_y#39s,known_x#39s)
Known_y#39s 为数字型因变量数据点数组或单元格区域。
Known_x#39s 为自变量数据点集合。