几何画板构造二次函数的对称轴
非正态数据如何分析？
非正态数据如何分析？
非正态数据在通常的情况下，观测试验数据遵从正态分布，可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。
但在有些情况下，观测值不遵从非正态数据，而遵从其他类型的分布，比如偏态分布。
相对非正态数据而言，将不遵从非正态数据的其他类型的分布统称为非正态数据。
1、在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布。
当样本频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线，总体密度曲线较科学地反映了总体分布。
但总体密度曲线的相关知识较为抽象，学生不易理解，因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口。
正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。
2．正态分布是可以用函数形式来表述的。其密度函数可写成：
正态分布密度函数，（σgt0，-∞ltxlt ∞）
由此可见，正态分布是由它的平均数μ和标准差σ唯一决定的。
3．从形态上看，正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线，其对称轴为xμ，并在xμ时取最大值。
从xμ点开始，曲线向正负两个方向递减延伸，不断逼近x轴，但永不与x轴相交，因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的。
4．通过三组正态分布的曲线，可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。
5．由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的，因此从某种意义上说，正态分布就有好多好多，这给我们深入研究带来一定的困难。
但我们也发现，许多正态分布中，重点研究N（0，1），其他的正态分布都可以通过转化为N（0，1），我们把N（0，1）称为标准正态分布，其密度函数为，x∈（-∞， ∞），从而使正态分布的研究得以简化。
6．结合正态曲线的图形特征，归纳正态曲线的性质。
正态曲线的作图较难，教科书没做要求，授课时可以借助几何画板作图，学生只要了解大致的情形就行了，关键是能通过正态曲线，引导学生归纳其性质。
代表数学的图形？
就是说数学协会上用的统一标识的话，应该是类似于赵爽弦图所证明勾股定理的一个几何图像。
具体就是一个正方形，里面还有一个把正方形旋转了45度的一个小正方形，两个正方形中间的留白利用四个全等的三角形来填充，四个全等三角形和小正方形用不同的颜色做标识。
几何画板中怎么以线段为对称轴画对称点？
反比
先决条件
点A点B
步骤
1绘制线段AB
2绘制直线J过A垂直于AB
3以A为圆心AB为半径绘制圆O
4绘制圆O和垂线交点C
5绘制直线AB
6绘制直线上一点D（AD为已知线段，AB为单位线段）
7绘制线段CD
8过B作直线K平行于CD，交J于点E
9AE即为所求
平方
先决条件
点A点B
步骤
1绘制线段AB
2绘制直线J过A垂直于AB
3以A为圆心AB为半径绘制圆O
4绘制圆O垂线交点C
5绘制直线AB
6绘制直线上一点D（AD为已知线段，AB为单位线段）
7绘制线段CD
8以A为圆心AD为半径绘制圆P
9绘制圆P与垂线交点E
10过E作直线K平行于CD交直线AB于F
11AF即为所求
反比于一条线段的平方
先决条件
点A点B
步骤
1画已知线段
2画单位线段
3画平方线段
4画平方线段的反比线段
作图思路
利用相似三角形边成比例原理
您听明白了吗