稀疏矩阵压缩最常用的两种方法
如何求方阵的n次幂？
如何求方阵的n次幂？
方阵的n次幂求解是将矩阵正交对角化，然后对角阵n次幂即可得到。在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。
matlab中如何生成整数型稀疏矩阵？
我们可以使用MATLAB函数sparse把它转换成稀疏矩阵，该函数语法为： S＝sparse(A)函数sparse()的更常用的用法是用来产生稀疏矩阵，
两行三列的矩阵怎么计算？
首先，你问得是如何求矩阵的秩吗？其次，可以通过矩阵初等行变换来求三行两列矩阵的秩。
变换到最后时，非零行的行数为矩阵的秩。
如果矩阵所有元素为零，则矩阵的秩为0；三行两列的秩最多为2；如果通过初等行变换后只剩下一个非零行，则秩为1。
COA三元组都有什么？
三元组是指形如（（x，y），z）的集合（这就是说，三元组是这样的偶，其第一个射影亦是一个偶），常简记为（x，y，z）。三元组是计算机专业的一门公共基础课程——数据结构里的概念。主要是用来存储稀疏矩阵的一种压缩方式，也叫三元组表。假设以顺序存储结构来表示三元组表（triple table），则得到稀疏矩阵的一种压缩存储方式，即三元组顺序表，简称三元组表。
矩阵的形象的理解？
矩阵是在高等代数学中常见的一种工具，主要是用于一些统计分析和应用数学学科中，而矩阵也在物理学中有一定的使用，矩阵在电路学、光学和力学等量子物理学中都是有应用的。而在计算机科学中，我们在常见的做一些三维动画的时候也是需要用到矩阵的。
对于矩阵的运算来说，主要是进行一个数值分析的重要问题，而将矩阵分解成为简单的一个矩阵组合可以在理论和实际应用上面简化矩阵的整体运算，对于广泛应用形式的特殊矩阵也有涉猎，其中分别为稀疏矩阵和准对角矩阵，这些特定的矩阵方式是有一个快速的运算方法的。