spss回归分析中各个数据意义
SPSS分析结果中的sig是什么意思？
SPSS分析结果中的sig是什么意思？
sig表示显著性。
在spss软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到sig。spss分析中sig是significance的缩写，意为“显著性”，significance test称为显著性检验。sig后面的值就是统计出的P值，根据P值进行显著性检验。如果P值0.01ltPlt0.05，则为差异显著，如果Plt0.01，则差异极显著。
扩展资料
显著性检验的常用检验：t检验、t检验、U检验、方差分析、X2检验、零反应检验、Hotelling检验、非参数统计方法（符号检验、秩和检验和Ridit检验）。
显著性检验的一般步骤或格式，如下：
1、提出虚无假设和备择假设H0和H1。同时，与备择假设相应，指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验。
2、构造检验统计量，收集样本数据，计算检验统计量的样本观察值。
3、根据所提出的显著水平 ，确定临界值和拒绝域
4、计算检验统计量的值。
5、作出检验决策 。
把检验统计量的样本观察值和临界值比较，或者把观察到的显著水平与显著水平标准比较；最后按检验规则作出检验决策。
当样本值落入拒绝域时，表述成:“拒绝原假设”，“显著表明真实的差异存在”；当样本值落入接受域时，表述成：“没有充足的理由拒绝原假设”，“没有充足的理由表明真实的差异存在”。另外，在表述结论之后应当注明所用的显著水平。
我用SPSS回归系数大于1,数据存在共线,但是指标不可以删除,怎么对数据进行处理呢？
回归系数和共线性没任何关系 你可以做主成分回归 具体就很多内容了，这里是说不清楚的 我经常帮别人做这类的数据统计分析的
谁知道多元回归与逐步回归的区别？
回归是一种数据分析方法。逐步回归只是回归过程采用的其中一种方法而已。多元线性回归可以和非线性回归相区分，也就是解释变量和被解释变量之间建立的回归方程。
多元回归是回归分析建模的一种，有一个因变量，建模的时候可能的解释变量有多个，但是搞不清楚哪些变量是解释变量，哪些是干扰变量，所以就想到把变量采用不同的方法放到模型中去进行回归建模。这种方法叫作多元回归法。