统计gamma值是什么
伽马分布的特殊函数？
伽马分布的特殊函数？
伽玛分布（Gamma Distribution）是统计学的一种连续概率函数，是概率统计中一种非常重要的分布。“指数分布”和“χ2分布”都是伽马分布的特例。
Gamma分布中的参数α称为形状参数（shape parameter），β称为逆尺度参数。
Gamma分布的特殊形式
当形状参数α1时，伽马分布就是参数为γ的指数分布，X~Exp（γ）。
当αn/2，β1/2时，伽马分布就是自由度为n的卡方分布，X^2(n)。
Γ念什么？
Γ是第三个希腊字母，读做“伽马”，小写为γ，大写可以用在数学、概率、电机工程学、物理学，小写可以用在金融数学、相对论、电导系数。
伽马分布的性质及其应用？
伽玛分布的一个重要应用就是作为共轭分布出现在很多机器学习算法中， 假设，其中是期望，是精度，并且假设期望已知， 那么N个观测值的似然函数如下：其中该似然函数的共轭分布是伽玛分布，因此可以令伽玛分布作为的先验分布并乘以似然函数得到的后验分布规一化以后，得到另一个伽玛分布，即后验分布仍然是一个伽玛分布
伽马函数密度函数？
伽马分布，概率密度由指数函数和伽马函数构成，由两个参数α，β描述，α0时退化为指数分布，伽马分布在概率统计、水文、风速等计算中经常应用，属于重要的非正态分布
什么是拉盖尔函数？
拉盖尔函数指的是在数学中，以法国数学家埃德蒙·拉盖尔（英语：Edmond Laguerre）命名的拉盖尔多项式定义为拉盖尔方程的标准解。拉盖尔多项式，是一列常见的定义于非负实数集上的正交多项式，是伴随于Gamma分布密度函数的正交多项式，在量子力学，统计学等方面有重要应用。
伽玛是什么意思？
伽玛值指印刷技术或图象处理上，输入值和显示器输出时的亮度之间的关系，其影响原稿上高光到暗调之间色调的分布。
伽玛值(Gamma)表示图象输出值与输入值关系的斜线。（有时也用于描述屏幕的反差）Gamma可能源于CRT（显示器/电视机）的响应曲线，即其亮度与输入电压的非线性关系。
扫描时要调整伽玛值，伽玛值影响图形中间值的色调或中间层次的灰度。
通过调整伽玛值可以改变图像中间色调灰阶的亮度值，以增加图像的中间层次，而不会对暗部和亮部的层次有太大的影响。
输入一个比一大的数，将扩大中间色调的范围，这样做能使中间色调占很大比例的图像产生较小的对比度和较多的细节。
输入一个比一小的数，将会缩小中间色调的范围，这样做会增大图像的对比度，图像的细节会减少。
当曲线向下移动时，图像的相应像素变暗；向上移动时，相应像素变亮。
它的调整往往需要与亮度、对比度共同配合使用才能达到满意的结果。