spss数据分析四个维度怎么操作
怎样用SPSS计算变量各维度总的均值？
怎样用SPSS计算变量各维度总的均值？
这个在菜单栏中找转换打开第一个计算变量，你要计算的变量应该是感知质量，右边你就输入上面四个变量值的和再除以4就行了，这个比较简单，也可以在excel里面做， 不知道你问的是不是这个意思
多维度柱状图对比怎么做？
spss的综合运用是多元线性输出参数，其做柱状图对比必须按照双极对照参数来执行
怎样用spss做因子分析？
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，因子分析用于探索定量数据可以浓缩为几个方面(因子)，每个方面(因子)和题项对应关系。因子分析步骤：
1、选择进阶方法gtgt因子
spss如何构建新的维度？
可以计算维度平均值，把多个指标合并成一个维度后，再用维度项与性别项进行分析。
针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。比如想要将“我在工作中能获得成就感”、“我可以在工作中发挥个人的才能”这两题合并成一个维度（影响因素），可以通过SPSSAU的【生成变量】功能计算均值，生成新的变量用于后续分析。操作步骤：
1、选择所有要合并的题项；
2、添加上变量名称；
3、确认处理
如何用SPSS进行信度、效度分析？
首先，你把A非常同意设置数值为1，B同意为2，C一般为3，D不同意，为4，E非常不同意为5。
信度分析：
步骤：分析——度量——可靠性分析，然后选入你所要分析的项目，例如，你要分析整个量表，就选如所有项目；若是一个维度，就只选一个维度下人项目。
数据分析：
得到的结果是克伦巴赫α信度系数，一般要大于0.7，最低不小于0.6，0.8就非常好了。
我不知道你的问卷有没有分维度，如果有，可采用内容效度。内容效度可用分量表之间的相关来考察，计算量表各维度之间的相关系数。
步骤：
计算各个维度的平均分——分析——相关分析——双变量，选入问卷所有项目，然后确定。
数据分析：
各个维度不出现相关即证明效度好，若有，也应该是低程度的相关。
欢迎追问。
SPSS信度怎么提高？
一般我们做的所谓信度都是alpha系数，这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性，即内部相关的一种检测，相关越高，代表信度越好，那你就要想办法提高项目间的相关。一般就两种法子，第一，增加题目，自己根据理论依据和自己的合理论证给问卷添加符合其概念的题目，好题目（同质的题目）加的越多，信度越好，第二，删题目，把和其他项目明显不一样的题目删掉，也能增加alpha系数值，至于删哪个，你可以根据spss求alpha系数的操作来进行，在spss里面选分析——可靠性分析——然后在对话框里面找到有一项是 如果删除该项目后所得的alpha系数，这个操作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化，这样你就知道该删哪个了，另外也可以根据理论依据，把不符合理论的题目删掉。总而言之，就是增加同质的题目，删掉不同质的题目信度是效度的必要条件，也就是说，要想效度高，首先要信度好，那么提高信度的方法也可以用来提高效度可以说，增删题目是最常见也最有效的方法。
另外的话，就是去除异常数据，把乱答的找出来，比如全部填同一个答案的，规律作答的，还可以按均值上下3个标准差去除极端值