meta分析需要几年内的原始数据 meta分析方法的优缺点？

meta分析需要几年内的原始数据

meta分析方法的优缺点？

meta分析方法的优缺点？

1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价； 　　
2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结； 　　
3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向； 　　
4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择； 　　
5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价； 　　
6）发现某些单个研究未阐明的问题； 　

meta分析可以更新么？

只要是有这个条件的话，当然就是可以更新的。

garp分析需要的指标数据？

META分析收集的数据是根据你的目的来确定指标，包括计数和计量的指标，计数的包括OR，RR和HR等，计量的包括均值、标准差、样本量，然后根据指标再收集数据。

meta分析一定要随机对照试验吗？

可以，但是可信度下降。
最好不要将类型不一样的东西合并，队列研究和队列研究合并，RCT和RCT合并。你如果强应的把这些东西合并了不能对结果进行良好的解释。

meta分析数据来源分类？

META分析收集的数据是根据你的目的来确定指标，包括计数和计量的指标，计数的包括OR，RR和HR等，计量的包括均值、标准差、样本量，然后根据指标再收集数据。

meta分析优点？

1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；
2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；
3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；
4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；
5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；
6）发现某些单个研究未阐明的问题；
7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步