掌握学习理论对哪些变量进行分析
内生变量类型？
内生变量类型？
内生变量，是指模型要解释的变量，常见于经济学理论中的模型的研究。在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。内生变量是具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素。
外生变量（exogenous variables）指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。例：Pa bQ，表示价格与数量的关系，则a、b是参数，都是外生变量；P、Q是模型要决定的变量，所以是内生变量。
参数是随机变量吗？
不是。
统计量是样本的函数
样本是随机变量
随机变量的函数是随机变量
统计量是随机变量
因为统计出来的数据是随机的而不是固定的，所以统计量是随机变量。
统计量，是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。
零基础，如何学习概率论和数据分析？
零基础是什么意思？
学习概率论一定要首先掌握微积分，包括多元微积分的部分。
因此我推荐你看网易公开课MIT的单变量微积分和多变量微积分。
这两门课程学完以后，我推荐你看学堂在线MIT的概率论：不确定性的科学。
到这里，你已经基本掌握概率论和数据分析的基础知识啦。
接下来，你可以开始学习统计学，推荐网易公开课可汗学院的统计学，配套《商务与经济统计》这本书。
以上学完以后。你就可以选择一门数据分析工具啦，R或者Python都可以。
另外，在学习数据分析工具时，推荐你看学堂在线清华大学的数据科学导论和数据挖掘：理论与算法两门mooc。这两门课都是概括性质的，涉及的技术性细节比较少，但可以向你展示数据科学的全貌。到了这里，你已经对数据分析很了解啦，所以接下来怎么走你自己应该会知道啦～
在回答问题前，想要了解一下所说的零基础，意思可以认为数学基础不是很好，没有接触过概率论和数学分析等课程。个人建议可以采用的方法是书本和视频教程同步学习。课本可以选择概率论与数理统计第三版，多看多做课后习题。视频课程可以选择中国大学MOOC在线网络课程，里面都是免费的，讲的也是按照大学系统来授课。最后如果可以，可以在网络世界里面再认识这个比你强的老师，多请教，多整理。