excel怎么求一元线性回归模型
一元线性回归模型矩阵表达式？
一元线性回归模型矩阵表达式？
一元线性回归模型有很多实际用途。分为以下两大类： 1.如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。 2.给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp，这些变量有可能与y相关，线性回归分析可以用来量化y与Xj之间相关性的强度，评估出与y不相关的Xj，并识别出哪些Xj的子集包含了关于y的冗余信息。 一元线性回归模型表示如下： yt b0 b1 xt ut （1） 上式表示变量yt 和xt之间的真实关系。其中yt 称作被解释变量（或相依变量、因变量），xt称作解释变量（或独立变量、自变量），ut称作随机误差项，b0称作常数项（截距项），b1称作回归系数。 在模型 (1) 中，xt是影响yt变化的重要解释变量。b0和b1也称作回归参数。这两个量通常是未知的，需要估计。t表示序数。当t表示时间序数时，xt和yt称为时间序列数据。当t表示非时间序数时，xt和yt称为截面数据。ut则包括了除xt以外的影响yt变化的众多微小因素。ut的变化是不可控的。上述模型可以分为两部分。（1）b0 b1 xt是非随机部分；（2）ut是随机部分。
1元线性回归方程？
一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另一个变量，被估计的变量，称因变量，可设为Y；估计出的变量，称自变量，设为X。回归分析就是要找出一个数学模型Yf(X)，使得从X估计Y可以用一个函数式去计算。当Yf(X)的形式是一个直线方程时，称为一元线性回归。这个方程一般可表示为YA BX。
怎么用eviews进行一元回归分析？
学习Eviews计量软件时，会生成各种模型，那么如何利用Eviews生成一元线性回归模型呢。
方法1按下创建文件按钮, 创造一个新文件.2.如下图,在左上方选择,在右上方键入观察数量.
3.在电子表格复制观察数据,在EVIEWS的空白处贴上.
4.单击完成后出现如下图所示图样
5.在工具列表选择模型的参数估计,出现如下画面
6.最上面空白处键入想要估算的模型 (如例:gdp c consumption), yi β0 β1 * xi, 这里gdp是yi, c代表β0, consumption代表xi
注意估算方法要選擇Least Squares.
7.最后, 一元线性回归模型的结果生成了