关键词的分配规则是什么 为什么要促进收入分配公平关键词?

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关键词的分配规则是什么

为什么要促进收入分配公平关键词?

为什么要促进收入分配公平关键词?

促进收入分配公平是为了实现共同富裕和社会稳定。

学术论文中的关键词用什么标点隔开?

不同学校的论文撰写规范中,对于学术论文中的关键词分割方式规定是不一样的。通常情况下,全书论文中的关键词之间应当用分号来分割,但有些期刊会要求以逗号来进行分割,这也是符合国家标准的。因此,要根据期刊的标准来对关键词进行分割。

亚马逊如何筛选产品关键词?

如何筛选产品关键词?—— 这是新手最常问的一个问题 我觉得我已经在若干个地方说过若干次了 仍然有很多人在问 如果不嫌我啰嗦,那就单拿出来再说一遍(只讲思路,不讲具体操作) 要想筛选,首先你得有个池子 这个池子从哪里来? 主要有两个方向 1)Reverse ASIN竞争对手 2)关键词拓展 *这两个步骤需要依托软件来完成,具体到Helium10里对应的就是Cerebro和Magnet,或者你也可以用JungleScout以及有类似功能的其他软件 a. Reverse ASIN,就是通过研究竞争对手关键词排名,找到哪些是对手出单的关键词(也就是排名比较靠前的关键词)。这些词不一定适合我们自己,但可以先放入池子里 b. 关键词拓展,就是输入某一个关键词(往往是一个短尾词),软件通过算法,会围绕这个关键词给你推荐一系列(它认为)相关的关键词。这些词都可以拿来放入池子里 除此之外,你还可以利用亚马逊搜索栏Autocomplete 或者可以利用这个免费插件,AMZ suggestion expander,会给到你更多的拓展词建议(keywords before amp keywords after),但是它本质上还是来源于亚马逊搜索栏Autocomplete AMZ suggestion expander 以上的过程,你也可以看成是关键词的初步筛选 经过初步筛选之后,我们有了一个池子 池子里有各种各样的关键词,有的相关性高,有的相关性低,有的长得长,有的长得短,有的搜索量高,有的搜索量低 如果你嫌池子太大,你可以通过软件设置过滤条件(比如搜索量),不断把池子缩小,直到缩小到你认为可操作的范围,更有利于我们下一步的筛选工作 但是软件是百分之一万,绝对,不可能代替人脑的筛选关键词不可能完全依托软件来完成(那也太简单了) 不管你之前通过软件筛选了几轮,最后一步的精确筛选必须手动来完成 既然需要手动完成,那么就需要一些筛选标准来指导我们的工作 这些筛选标准主要可以总结为以下3个指标 ? 搜索量 - 首先你找的关键词要有一定的搜索量,这是最直观反映市场需求的参数 ? 竞争强度 - 你找的关键词下边市场竞争强度是怎么样的,要有一个判断,竞争越激烈,那你获得关键词的排名的难度也就越大 ? 相关性 - 如果你找的关键词相关性差,那即使你把关键词放在标题里边,Rank的难度也会很大。亚马逊认为你的产品不相关,自然就不会给你分配太多的流量。而且转化率也不会高,即使你Rank上去了,也会慢慢的跌出去 以下分开来简单分析一下这三个指标 ? 关键词搜索量,显而易见,越高表示市场需求越大。但是如果搜索量过高(比如几万甚至十几万),那么就是一个小小的red flag,你应该警惕起来,因为过高的搜索量往往意味着很高的竞争。如果你发现搜索量十几万的关键词竞争不大,很可能也会有其他的坑(如果没有准入门槛,其他人为什么不蜂拥而至呢?不要想着捡大漏,当前的环境下,不存在的) ? 竞争强度如何分析?也就是如何判断竞争环境? 以下说得是我的标准,供参考。 1. 竞争对手有多少? 2. 竞争对手有多强? ? 竞争对手数量如何判断? 输入你的目标关键词,手动数一下有多少相关的listing跳出来。如果翻到第三页,第四页,仍然不断有相关产品跳出来,那么竞争对手数量太多了。一般来说,如果竞争对手超过50个,就是一个小小的red flag,如果超过100个,一般就直接放弃了。 ? 竞争对手强与否如何判断? 1. 首先看review,理想状态是首页有多个人review在100以下 相反,如果有多个人review在1000以上,那么就是一个大大的red flag 2. 其次看对手listing质量。包括图片,copy,视频,A 。如果这些因素都很强,那么很难去竞争。 3. 再者,通过对手店铺质量判断卖家实力。点进卖家店铺,看一下他店铺整体运营情况,如果这个店铺里边很多产品销量都非常好,feedback数量非常多,那么说明这个对手有一定实力。 ? 关键词相关性如何判断? 正确判断关键词相关性是建立在你对产品充分,深入的理解基础上的 如果你对该产品不了解,或者说了解不深入,那你又如何判断 “哪个词能否准确描述这个产品”?根本无从谈起 如何判断关键词相关性高低没有标准 只要你对产品足够了解,对语言词汇表达的意思足够清晰,你自然可以判断两者是否匹配 这也是为什么说做亚马逊需要有一定的语言基础 如果什么都靠翻译,你觉得翻译能准确的反映原本语言的意思? 如果你没有一定的语言基础,你就无法精准判断关键词的相关性高低 而关键词选择必须精准