矩阵中绝对值符号什么意思
行列式和绝对值的区别？
行列式和绝对值的区别？
行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。
行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在 n 维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
绝对值是指一个数在数轴上所对应点到原点的距离，用“| |”来表示。|b-a|或|a-b|表示数轴上表示a的点和表示b的点的距离。
矩阵的范数计算要不要带绝对值？
先将矩阵沿列方向取绝对值求和，之后取最大值作为1范数。范数是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，范数是一个函数，其为向量空间内的所有向量赋予非零的正长度或大小。半范数反而可以为非零的向量赋予零长度。拥有范数的向量空间就是赋范向量空间。同样，拥有半范数的向量空间就是赋半范向量空间。
双绝对值符号是什么？
是范数符号。
范数是是数学中的一种基本概念，是具有“长度”概念的函数，用“║║”来表示。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，范数是一个函数，是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数可以为非零的矢量赋予零长度。
在泛函分析中，范数定义在赋范线性空间中，并满足一定的条件，即①非负性；②齐次性；③三角不等式。范数常常被用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。
matlab怎么对矩阵求绝对值？
1、abs(A) 求矩阵A中每个元素的绝对值
2、sum(A) 沿着矩阵A的第一个维度计算元素之和。当A为向量时，得到所有元素之和；当A为二维矩阵时，将沿着列求和，即得到一个行向量。
下面进行一个实例演示：
1、打开matlab软件，在命令窗口输入：A [ 1 2 3-1 -2 -31 0 -1]，显示结果
2、接着，输入代码：sum(sum(abs(A)))，根据sum函数的说明，对于二维矩阵，使用两次sum函数才能得到所有元素的和。此时得到结果14，即为上面示例矩阵A的所有元素的绝对值之和