因子分析数据标准化处理步骤
主成分得分系数表怎么看？
主成分得分系数表怎么看？
在主成分分析和因子分析的结果中，都会产生成分得分系数矩阵，用该矩阵中的系数与变量标准化之后的值对应相乘相加，便得出标准化的主成分得分，并且该值与“保存为变量”输出的FAC1_1等是相等的（略微的差异应该是计算时四舍五入的误差）。
spss数据分析时为什么要把数据中心化处理？
对数据进行标准化处理，找出均值和方差 分析-描述统计-描述，然后选中“将标准化得分另存为变量”，确定，就可以得到经过处理的标准化数据，后面就可以进行聚类，因子，回归分析了 应该是标准化处理吧。。。 初始化
因子分析标准化怎么做？
因子分析标准化意思是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。
因子分析的主要步骤和公共因子确定的基本原则？
因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。基本思想是：根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量不相关或相关性较低，每组变量代表一个基本结构一即公共因子。
因子分析法的步骤
应用因子分析法的主要步骤如下：
(1)对数据样本进行标准化处理。
(2)计算样本的相关矩阵R。
(3)求相关矩阵R的特征根和特征向量。
(4)根据系统要求的累积贡献率确定主因子的个数。
(5)计算因子载荷矩阵A。
(6)确定因子模型。
(7)根据上述计算结果，对系统进行分析。
在统计分析中经常使用的“贡献率”是如何计算的？
贡献率是分析经济效益的一个指标。它是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。在统计分析中经常使用“贡献率”。
计算公式：
贡献率（%）贡献量（产出量，所得量）/投入量（消耗量，占用量）×100%
贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。
计算方法是：
贡献率（%）某因素贡献量（增量或增长程度）/总贡献量（总增量或增长程度）×100%
上式实际上是指某因素的增长量（程度）占总增长量（程度）的比重。
举例说明如下：
总资产贡献率（%）（利润总额 税金总额 利息支出）/平均资产总额×100%
（1）总资产贡献率：反映企业资金占用的经济效益，说明企业运用全部资产的收益能力。
（2）社会贡献率：是衡量企业运用全部资产为社会创造或支付价值的能力。
社会贡献率（%）社会贡献总额/平均资产总额×100%
社会贡献总额包括工资、劳保退休统筹及其他社会福利支出、利息支出净额、应交增值税、产品销售税金及附加、应交所得税及其他税、净利润等。为了反映企业对国家所作贡献的程度，可按上述原则计算贡献率。
企业对国家的贡献率（%）税金总额 上缴利润/社会贡献总额×100%
技术进步对产出增长速度的贡献率
这个指标是指在产出增长速度中，技术进步因素所占的比重，综合反映了技术进步对经济增长作用的大小。
技术进步对产出增长速度的贡献率（%）技术进步速度/产出增长速度×100%
上式贡献率越大则表明
技术进步对经济增长的贡献和作用就越大，反之则小。
（3）各产业贡献率：
第一、二、三产业增量与国内生产总值增量之比，即为各产业的贡献率。
第三产业贡献率第三产业当年增量/国内生产总值当年增量×100%
应该注意的是，贡献率指标比较抽象，在使用时，应说明具体含义，但也不能任意使用，要符合常规，做到标准化、规范化、通俗化。如资本收益率、资金利税率以及某些对增量因素分析的指标，已有专用名称，就没有必要改称为贡献率。另外，在计算各产业贡献率时应剔除价格变动因素，分子、分母均用可比价格的增量计算