如何用spss求回归系数
请教：SPSS多元回归中，如何对其中的一个变量取对数？
请教：SPSS多元回归中，如何对其中的一个变量取对数？
你的这个理论公式中，是不是a、b、c都是回归系数？准备要用软件求得的？ 那么只需要compute出一个新变量，也就是x3这个自变量取对数，有自然对数的公式的。
spss回归方程系数怎么看？
回归系数：在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。回归方程式^YbX a中之斜率b,称为回归系数，表X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。
spss线性回归之后，怎么求一个新变量的预测值？
把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去，但是没有因变量的 然后重新进行回归分析，在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
如何用spss做对数线性(Log-Linear)回归分析？
这个不叫对数线性模型，真正的对数线性是用来分析分类变量影响因素的，你说的这种模型是对非线性回归分析模型进行对数变换以得到线性的模型，它的模型形式与对数有关，你要看清楚你说的“别人的论文”是何种情况，因为对数变换线性化的情况涉及到“半对数模型”和“双对数模型”两种。
在SPSS中应该是使用计算功能计算出一个新的对数变换以后的变量，然后用线性回归分析对变换后的变量进行估计得到结果，注意对数变换以后估计出来的参数它的经济意义。
spss多元回归分析结果系数怎么看？
spss多元回归分析结果系数看方法：在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。回归方程式^YbX a中之斜率b,称为回归系数，表X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。
spss计算决定系数和估计标准误差？
假设有p个自变量，每个变量都有n组数据。首先定义一个X变量矩阵，即一个n*(p 1)阶矩阵。然后需要求出X的转置矩阵X，可以用选择性黏贴里的转置，也可以用转置函数。
然后进行矩阵乘法计算，求出x*x，用MMULT函数。
然后再对求出的“x*x”进行逆矩阵求解，即要求出（x*x）^-1，用MINVERSE(）函数，然后逆矩阵中对角线上的值开根号再乘以rmse（均方根误差或者叫回归标准差）就是每个回归参数的标准误差Std error了。