研究生怎么才能学会学习
我想考研,但基本上没有学过数学,怎么办？
我想考研,但基本上没有学过数学,怎么办？
这些专业门类里都有不少一级、二级学科是不考数学的，你可以查询一下。
哲学、法学、教育学、文学、历史学、理学、医学类专业、管理类专业、艺术学。
我的数学基础也比较差，大一数学都是刚及格，然后考研数一考了120多分，不是很好，不过我自己挺满意的。我是先过一遍课本，细枝末节的，搞明白了，然后就是李永乐的复习全书，难度适中，对于其中很偏的，我们底子差，也不用说全都透透的，掌握个80%，这本书，我做了一遍，梳理了一遍，然后错题什么的整理了一遍，最后就是刷真题了。真题一天一套，这是最后冲刺的时候练手感的。 说的好像做了很多，其实我也就从7月份开始准备的，每天要有计划，安排的东西都要落实下去，是真的会做了，数学这东西，就是要会做题，做得出来，什么都好说。 反复的练习，反复的做题很重要，一定不要默默地看，这样子费时费力，但是眼高手低，一到做题，那个手感，还是练出来的。练到最后，什么题型，什么方法，烂熟于心。
按照你的情况，你可能应该考数学4，要考的内容包括：高等数学，线形代数和概率论！但是侧重点不同，考数学1的话，高数所占比重较大而且较难！数学4是偏重与概率论，虽然所占的分值不大，但题目比较难，对与考数学4的你来说，概率论是重中之重！如果现在开始准备考研的话，时间是比较充裕的，你可以先花时间把书先看一遍，熟悉熟悉公式和定理，然后可以做点简单的题目来巩固巩固！接下来就可以买本参考书来看看，我建议你买邵剑的书，他的书里面的知识点概括的比较全，题型也多，值得一看！在冲刺阶段千万记住要做题，熟能生巧么！我相信只要坚持，你一定能成功的！最后祝你考研成功！！
自学人工智能需要学哪些专业知识？
人工智能是一个综合学科，其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。
需要的基础知识包括:
1. 数学基础
高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
2. 算法的积累
人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
3. 掌握至少一门编程语言
如C语言，Python， MATLAB等。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。