软件工程考研三门数学都考吗
数学与应用数学专业考研考哪些？
数学与应用数学专业考研考哪些？
数学与应用数学专业考研科目为：思想政治理论、考研英语一或法语、分析、代数与几何。这四门科目都是统考科目。
应用数学考研满分为500分，其中思想政治理论满分为100分，研英语一或法语满分为100分，分析满分为150分，代数与几何满分为150分。
主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。
大学学的软件工程，想跨专业考研，哪些专业相对比较好考？
最好不考数学。
我觉得还是往电气自动化和电子类的靠较好，因为工控类的专业可以发挥你软件的部分内容，跨学科人才可是吃香的很啊
软件工程专业和计算机科学与技术专业哪个对数学的要求比较低，主要用到哪些数学知识？
两个专业对数学都有要求，但都不需要完整的高数知识，更加侧重的需求是逻辑思维能力。
软件工程侧重软件开发、项目管理、风险控制等领域。计算机科学则侧重计算机系统原理、算法等。一定要比的话，前者对数学的要求低一些。
随着人工智能和大数据运用的兴起，线性代数，离散数学、数字统计等科目变得越来越重要。
大学计算机或软件工程专业，需要偏重数学还是物理基础呢？
早期在没有计算机专业的时期，数学专业的毕业生从事软件研发，物理专业的毕业生从事硬件研发，所以数学和物理两个基础学科对于计算机专业来说是非常重要的，这也是为什么计算机相关专业都要学习数学和物理课程。
虽然现在计算机专业已经有了非常详细的领域划分，但是软件工程、计算机科学与技术、计算机应用等相关专业对数学的要求要更高一些，而物联网、嵌入式、计算机网络、多媒体等领域对于物理的要求相对高一些，因为研究的方向不同，所以需要的知识结构也不相同。
因为计算机软件问题说到底就是个数学问题，而计算机硬件问题说到底就是个物理问题，所以数学和物理在计算机相关专业有密切的关系。随着物联网、大数据、云计算、人工智能的不断发展，软件和硬件的结合趋势越发明显，所以搞软件研发的工程师往往需要懂一些物理知识，而硬件研发的工程师往往也需要懂得一些数学方面的知识。
以大数据专业为例，大数据专业涉及到的岗位有数据采集、整理、存储、分析、呈现和应用，这些环节中，数据采集涉及到物联网知识（需要物理基础），而数据存储涉及到云计算知识（物理和数学都需要），数据分析涉及到数学知识，数据应用涉及到人工智能技术（数学物理相结合）。
在目前火热的人工智能领域，物理和数学知识就应用的更加普遍了，人工智能的研究内容包括自然语言处理、机器学习（深度学习）、自动推理、知识表示、机器人学、计算机视觉等，这些内容都需要扎实的数学基础和物理接触。
所以，数学和物理知识是计算机专业绕不过去的学科。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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