minitab做msa数据分析
minitab怎样做重复性和再现性？
minitab怎样做重复性和再现性？
第一步，确认10个标准件的真值。A、A b，A 2b、……、A 9b。别太严格按照阶梯分布，不然一看就是假的。分布要达到公差的大部分范围。
第二步，以A为均值，S为标准差做正态分布，产生90个数据，这个不用教吧。关键在于怎么确认S。如果有平时的测量偏差数据，就以平常的偏差除以3~6作为S就行了。
第三步，将数据每9个分为1组，每组分别加上0,、b、2b……、9b，即可，同第一步，别太严格按照阶梯分布。
第四步，我们使用MSA检验一下是不是符合要求，GRR是不是小于30%，NDC是不是大于5。如果不符合要求，将S减小之后重复第二步到第四步直到符合要求。
MSA如何判定计算结果？
使用minitab计算msa涉及到软件和数学，比较复杂的，我上传一个带软件的MSA表格，按要求输入数据即可以。
msa怎么做？
由于MSA的原则是盲测，所以需要用Minitab软件生成一个盲测序列表。
统计→质量工具→量具研究→创建工作表。
跳出的工作表中选择样品数量、测量人数量、测量次数，之后点击确定，就生成了测量工作表。
然后将测量值填入工作表。
统计→质量工具→量具研究→量具RampR研究（交叉），之后点击确定。
PPAP中的过程能力证明是什么？
它和初始过程能力研究是一回事吗？谢谢
首先PPAP是质量五大工具之一，其他四个分别是APQP,MSA,SPC,FMEA。它们广泛作用在在各行各业，不过在汽车制造行业提到的是最多的。
在客户所要求的资料文件中可能对于特殊特性要求过程能力大于1.33或1.67，并且提供相应的过程能力报告。
在项目前期更多提到的是Cpk，也就是初始过程能力，它是短期过程稳定性的体现。一般要求连续生产300件或者连续生产8小时，按照一定的时间或数量间隔去抽取样本，每次样本在4-5个，至少需要25组，这样得出来的Cpk才较为准确，检测样本的尺寸或者性能，将检测结果统计整合，根据Cpk的计算公式进行计算。现在很多公司都使用Minitab或者是QDAS这样的软件计算，或者使用EXcel表格，提前在表格里将公式等填好。
另外一个过程能力指数叫Ppk，它是长期过程能力指数，评价很长一段时间生产过程的稳定性。一般情况PpkltCpk，Cpk是长期过程能力能够达到的极限。如果计算出来的PpkgtCpk，只有两种可能，一是样本数据不真实，另一种可能就是在批量生产时，工艺或者设备等有了重大改进。
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