r语言怎么画标准正态分布函数图
为什么t分布均值为零？
为什么t分布均值为零？
t分布是一个分布族，其确切形状由一个被称为自由度v的参数决定，其中，v n - 1 （n为样本大小）每个整数自由度对应一个分布。t分布有以下几个特征：
每个分布都是钟型且关于均值0对称，并且分布从负无穷到正无穷连续延伸；
当自由度无限时，t分布就是标准正态分布。随着自由度越来越小，曲线就越来越平坦；
一般认为，自由度小于30时，分布与标准分布相差较大。
t分布的概率密度函数和概率求解
在构建置信区间这一节中讲到，如果抽样分布符合正态分布，但由于样本太小而不能使用期望和方差来求解概率时，我们就需要使用到t分布。当方差和期望不能满足我们对总体样本的预估时，就需要找到一个新的标准来代替期望和方差完成预估。这个标准就是标准分（详见《每天一点统计学——数据变异性的量度》）。
卡方分布自由度为1的值？
卡方值21.04，自由度1，P值小于0.05。
查看卡方分布表步骤：
1、首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数
2、然后查表；表的左侧第一列是df值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。
本提中自由度为1，查表自由度为1对应的行。
通过查表找到卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的那一行对应的介值概率为3.84。
因为21.04大于3.84，故p值小于0.05。
卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著.（ad-bc）2n/(a b)(c d)(a c)(b d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而（ad-bc）2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
扩展资料卡方检验针对分类变量。
（自由度df(C-1)(R-1)）
行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
1、专用公式：
r行c列表资料卡方检验的卡方值n[(A11/n1n1 A12/n1n2 ... Arc/nrnc)-1]
2、应用条件：
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1ltTlt5的格子数不超过总格子数的1/5。当有Tlt1或1ltTlt5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。