时间序列预测时间特征怎么处理 时间序列预测法的步骤有哪些？

时间序列预测时间特征怎么处理

时间序列预测法的步骤有哪些？

时间序列预测法的步骤有哪些？

时间序列预测法的有以下几个步骤。
第一步，收集历史资料，加以整理，编成时间序列，并根据时间序列绘成统计图。时间序列分析通常是把各种可能发生作用的因素进行分类，传统的分类方法是按各种因素的特点或影响效果进行分类： ①长期趋势； ②季节变动； ③循环变动； ④不规则变动。第二步，分析时间序列。时间序列中的每一时期的数值都是由许许多多不同的因素同时发生作用后的综合结果。第三步，求时间序列的长期趋势(T)、季节变动(S)和不规则变动(I)的值，并选定近似的数学模式来代表它们。对于数学模式中的诸未知参数，使用合适的技术方法求出其值。第四步，利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。然后用以下模式计算出未来的时间序列的预测值Y。加法模式：T S IY乘法模式：T乘以S乘以IY 如果不规则变动的预测值难以求得，就只求长期趋势和季节变动的预测值，以两者相乘之积或相加之和为时间序列的预测值。如果经济现象本身没有季节变动或不需预测分季分月的资料，则长期趋势的预测值就是时间序列的预测值，即TY。但要注意这个预测值只反映现象未来的发展趋势，即使很准确的趋势线在按时间顺序的观察方面所起的作用本质上也只是一个平均数的作用，实际值将围绕着它上下波动。

遥感探测仪使用方法？

遥感探测指通过搭载在人造卫星、飞机或其他飞行器平台上的传感器收集地物目标的电磁辐射信息，从观测到的光谱中提取所需物理信息。
遥感探测
遥感技术是从人造卫星、飞机或其他飞行器上收集地物目标的电磁辐射信息，判认地球环境和资源的技术。它是60年代在航空摄影和判读的基础上随航天技术和电子计算机技术的发展而逐渐形成的综合性感测技术。任何物体都有不同的电磁波反射或辐射特征。遥感探测即利用遥感技术进行各项信息的探测收集。
遥感方程
在大部分遥感方法中，测值是被遥感量发出的信号沿空间的积分，遥感问题就是积分方程(或泛函方程)的反演问题。虽然各个具体遥感问题对应于具体的一个泛函方程，但它们有共同性，用统一的概念和方法进行研究，对发展遥感理论来说是有很大好处的。我们建议用“遥感方程”一词统称这些方程。这样一来，大部分遥感理论问题就归结为对各种典型的遥感方程进行深人的数学物理分析。而就实用上说，遥感问题中最重要的是通道选择、反演求解以及误差估计等。这些问题的解决也正好需要对遥感方程进行深入的定性和定量的分析研究。
研究遥感方程的适定性有根本性的意义。如果遥感方程的解具有存在和唯一性，且对侧值误差是稳定的，则利用相应的遥感方法可以较准确地求出被遥惑的最;反之，该遥惑方法将具有局限性，还需引人适当的补加条件才可能作真正有效的遥感
典型探测种类
光学遥感探测光学遥感图像虽然有时会被云层遮盖，但以中分辨率成像光谱仪(MODIS)为代表的中分辨率光学遥感器，其图像覆盖范围大、时间分辨率高、数据公开免费等优势成为研究的重要数据来源。
卫星大气成分遥感观测卫星大气成分遥感观测是指搭载在卫星平台上的传感器通过接收电磁波，从观测到的光谱中提取大气成分含量、高度等物理信息，卫星观测数据具有全球覆盖、精度高、时间序列长等特点。