线性代数特征方程怎么计算
matlab求伴随矩阵的特征值方程？
matlab求伴随矩阵的特征值方程？
根据线性代数理论，特征值与特征向量只存在于方阵。
查阅matlab help可以知道，利用eig函数可以快速求解矩阵的特征值与特征向量。
格式：[V,D] eig(A)
说明：其中D为特征值构成的对角阵，每个特征值对应于V矩阵中列向量（也正是其特征向量），如果只有一个返回变量，则得到该矩阵特征值构成的列向量。
vrho(B) 求谱半径
或者
max(abs(eig(B))
设A是n × n矩阵，λi是其特征值，i 1，2，……，n。称ρ(A)max{|λi|,i1,2,……n}为A的谱半径。即矩阵A的谱半径等于矩阵A的特征值的模的最大值；若特征值为虚数，则谱半径为实部与虚部的平方和的开方。
特征方程在高数第几章？
特征方程是在线性代数第5章特征方程和特征值
如何根据特征方程求原函数？
特征方程是线性代数矩阵的知识点，原函数和其没有特别有用的联系
线性代数求特征值总是出现三次方程，有没有简便算法？
第二行加到第一行，然后第一列乘以负一加到第二列，，之后按a11展开，这应该是最简单的了吧
线性代数内容？
线性代数是属于大学数学体系的一个重要组成部分，是与高等数学微积分同等地位的一门数学课程，主要学习矩阵及其运算，向量及其计算，行列式计算，特征向量，单位矩阵等。线性代数基础概念还是比较好理解的，但是计算量特别大，而且计算过程比较复杂，容易出错
线性代数中符号差是啥?如何计算？
二次型的符号差是紧定向流形的一种指标，求法先化为标准型，系数为正的项数减去系数为负的项数就是符号差。
二次型的秩就是二次型对应矩阵的秩，等于二次型非0特征根的个数，求法化为标准型的非零系数项的个数就是秩。二次形式总是生成对称双线性形式通过极化恒等式，而反过来要求除以2。
特征值是什么概念？
特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。
设 A 是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量 x，使得 Axmx 成立，则称 m 是A的一个特征值（characteristic value)或本征值（eigenvalue)。
非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对应于）特征值m的特征向量或本征向量，简称A的特征向量或A的本征向量。