spss正态检验方法
pearson检验正态性结果怎么看？
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正态性检验SPSS看P值，小于0.01是极显著，0.01～0.05是差异显著，大于0.05是差异不显著
ks检验结果怎么看？
正态性检验SPSS看P值，小于0.01是极显著，0.01～0.05是差异显著，大于0.05是差异不显著
spss做正态分布检验中的p代表什么？
正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准。
p值就是接受原假设是出错的概率。正态分布的意义： 正态分布的意义。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。
eviews怎么看正态分布标准差？
一般用SPSS、EVIEWS来检验。 最简单的方法就是通过画正态分布图来判断，或者Q-Q图，也可以通过用非参数检验中的单样本K-S进行检验
spss正态性检验sw如何判断？
在开展很多种统计分析方法之前，都需要先对数据进行正态性检验，SPSS中进行正态性检验的方法是，夏皮洛-威尔克检验(Shapiro—Wilk test)，简称S-W检验。
因为K-S检验适合用于大数据样本的正态性检验，当样本的数据量超过50行时，它被认为是一个大样本，我们倾向于看K-S检验的分析结果得出结论；当样本的数据量超过5000行时，SPSS仅显示K-S检验这一种检验方法。
spss数据都必须正态分布吗？
必须
正态分布要求是针对因变量的，只要因变量属于正态分布就可以。对偏态分布应考虑用对数转换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态分布后再进行方差分析。
单因素方差分析针对多组均数间的比较。 方差分析拒绝H0，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等。
若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行多个样本均数的两两比较。 两两比较分为事前计划好的比较和事后比较，前者借助于对比(Contrast)，后者借助于两两比较(Post Hoc )提供的许多方法。