spss怎么把相同维度的题项整合
spss依据什么分出的维度？
spss依据什么分出的维度？
可以计算维度平均值，把多个指标合并成一个维度后，再用维度项与性别项进行分析。
针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。比如想要将“我在工作中能获得成就感”、“我可以在工作中发挥个人的才能”这两题合并成一个维度（影响因素），可以通过SPSSAU的【生成变量】功能计算均值，生成新的变量用于后续分析。操作步骤：
1、选择所有要合并的题项；
2、添加上变量名称；
3、确认处理
spss怎么把两组数据放在一个图表里面?
可以使用spssau的【生成变量】计算维度均值，把多个题项合并成一个维度后，再进行描述分析。 操作步骤：
1、选择所有要合并的题项；
2、添加上变量名称；
3、确认处理。
三个自变量怎么用spss相关性分析？
1、首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的多维的。因此，对spss而言，X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量。
2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算，你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性，但这种相关性只是你推测的定性描述而已，是不能定量描述的。
3、主成分分析，目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度，方便分析，这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。
而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量，因为只有三个维度，已经很少了，这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有。
4、回归分析，只有一个因变量，可以有多个自变量，最终算得因变量与自变量间的回归关系。 估计你只是自己想象了一个例子，实际中一般是不会有这样的分析案例的。
spss怎么算各维度的相关系数？
用多元线性回归的方法，将每个维度设置为自变量，总问卷结果设置为因变量。如顾客满意度设置为因变量，影响因素如服务人员态度、价钱或商品质量等可设置为自变量。用SPSS求解涉及利用Analyze--Regression--Linear 统计的过程，比较复杂最好找本SPSS教程查找回归分析那章节来看一下。