lna-lnb可以反过来写吗
lnb÷lna＝什么？
lnb÷lna＝什么？
答：根据对数运算规则，lnb÷lnaln(b/a)
lnab等于lna加lnb吗？
当a和b均大于零的时候，lnab等于lna加lnb。ln是以e为底的对数的简写。对数的真数需要大于零，要不然对数没有意义。题目中结论推导过程如下。
设m＝lna，nlnb
则a＝e^m，b＝e^n
ab＝e^m*e^ne^(m n)
所以lnab＝lne^(m n)＝m n
即lnab＝lna lnb。题中原结论得证。
ln3是怎么计算出来的？
解析，ln3是以自然对数为底的3的对数，自然对数e的值约为2.7182，可以看出与3比较临近，可以将3分为两项的和即，32.7182 0.2818代入对数中，再将对数在2.7182处进行一阶近似展开，就有ln3ln2.7182 0.2818/2.7182进一步得到ln31 0.1371.137就是本题答案。
本题要点是，熟悉自然对数的底数e的数值在2.7182附近，熟悉一阶展开公式的应用
二维正态分布标准形式怎么化？
答：假设X～N(μ,σ^2),则Y(X-μ)/σ～N(0,1).证明;因为X～N(μ,σ^2),所以P(x)(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}.(注：F(y)为Y的分布函数,Fx(x)为X的分布函数）而 F(y)P(Y≤y)P((X-μ)/σ≤y)P(X≤σy μ)Fx(σy μ)所以 p(y)F(y)Fx(σy μ)*σP(σy μ)*σ[(2π)^(-1/2)]*e^[-（x^2)/2].从而,N(0,1).正态分布标准化的意义是可以方便计算，是一种统计学概念。
原本的正态分布图形有高矮胖瘦不同的形态,实际上是积分变换的必然结果,就好比是：
1.
y kx b 直线,它不一定过原点的,但是通过变换就可以了：大Y y-b ; 大X kx ; 大Y 大X
2.y a*b 乘积,通过变换就可以变成加法运算：Ln(y) Lna Lnb
3.y ax2 bx c 通过变换就可以变成标准形式：y a(x b/(2a))2 (c -b2/(4a))
正态分布的标准化也只不过是 “积分变换”而已,虽然高矮胖瘦不同的形态,但是 变量的 线性伸缩变换 并不改变其 量化特性,虽然标准化以后都变成期望是0,方差是1的 标准分布了,但这种 因变量 自变量的 依赖关系仍然存在,不用担心会 “质变”。