spss正态分布检验和方差齐性分析
怎样用SPSS做各个处理下的正态性检验和方差齐性检验？
怎样用SPSS做各个处理下的正态性检验和方差齐性检验？
1、打开SPSS的对应页面，在分析那里点击比较均值中的单因素。
2、这个时候会弹出新的界面，直接设置因变量列表和因子。3、下一步打开选项窗口，如果没问题就需要勾选方差质性检验进行确定。4、这样一来等生成相关的结果以后，即可做各个处理下的正态性检验和方差齐性检验了。
方差齐性检验spss结果怎么看？
看结果图表里的p值是否大于0.05，如果p值大于005，说明方差齐性，否则方差不齐性
spss总方差解释率咋弄？
能解释的方差也就是组间方差。
其百分比是F＝MS组间／MS总体
MS组间＝SS组间／df组间，
MS总体＝SS总体／df总体。
F＝MS组间／MS总体，然后检验F值，以对方差分析的显著性进行检验
SPSS中单因素方差分析要求变量符合正态分布吗？
单因素方差分析，操作步骤：spss菜单中选择：分析——比较均值——单因素ANOVA在弹出的对话框中把分组变量选入“因子”框，分枝角度选入因变量框，点击两两比较按钮，选择时候检验的方法，任选一种就可以了，两两比较就是在总体主效应显著的条件下比较具体是哪些组差异显著，然后OK，就可以出结果，F检验的siglt0.05就是主效应显著，即三组中至少有两组之间有差异因变量正态分布是方差分析基本条件之一，理论上如果不满足此条件，可能会增大犯一类错误的可能性，不过spss的方差分析对于非正态数据也有一定稳健性，并不是用传统的分析方法，所以正态分布与否不是特别影响结果，当然你也可以利用spss的正态转换来把数据转换成正态分布再分析，那也没问题
spss对几组数据进行正态分布？
Sample Kolmogorov-Smirnov Test，或Histogram图来考察你的数据的 正态分布情况（推荐Histogram图）。 一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有 较好的稳健性，因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布 就可以了。
如果你的数据实在背离正态分布太多，你应该改用非参数 检验。
如果你只需要知道一个大致的情况，仅需要Histogram图来考察 你的数据的正态分布情况就可以了。
答案2：： qiannyboy的方法是点击按钮，傻瓜式操作，如果你会这 种傻瓜式操作，在操作的最后一步，不去点击ok，而是点paste，就会 出现你需要的程序。 当然最新的spss16和spss17已经不需要点击paste就能看到程序了。 进行正态分布检验的方法有 1.直方图 2.峰度系数、偏度系数 3.然后就是非参数的k-s检验，不过大多数是使用这种的，上面的两种 只是在做描述性统计的时候随便说说的…… :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::