潜变量增长模型和潜类别分析
amos怎么看效度检验？
amos怎么看效度检验？
a.需要检查各条关于潜变量与题目之间的路径是否显著（plt0.05）以及路径系数是否大于0.50.每道题的误差变量也应达到plt0.05的显著性水平。
b,需要检查模型的适合度问题，Hair建议以多个指标来同时测查，如χ2/df（小于3.0）、AGFI （gt0.90）、CFI（gt0.90）、 RMSEA （lt0.07）与SRMR(lt0.08)等。
显变量和潜变量的区别？
一种属于实在看到的一种情况，一种是有持待发展不可想象的情况
主元分析法和主成分分析法？
主元分析法(PCA)是目前基于多元统计过程控制的故障诊断技术的核心，是基于原始数据空间，通过构造一组新的潜隐变量来降低原始数据空间的维数，再从新的映射空间抽取主要变化信息，提取统计特征，从而构成对原始数据空间特性的理解。
主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标（即主成分），其中每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息，且所含信息互不重复。
mplus和amos的区别？
1、从功能上说，Amos的功能非常有限，我估计大概只有Mplus功能的五分之一。Amos只能完成常规的CFA分析和回归分析，包括潜变量结构方程模型和路径模型，其他如现在比较流行的潜类别分析、多层线性模型、蒙特卡洛模拟研究、多重中介作用模型中的单独中介效应检验等。
此外，Amos能处理的变量类型有限，估计方法也不全面。所以，如果只是做常规线性模型，那Amos是足够了，但如果要做更深入复杂的分析显然就远远不够了。比如目前心理学、管理学领域使用很多的有调节的中介作用模型（个人认为有泛滥之势），很少用Amos软件来做，而多数是应用Mplus软件或SPSS的Process插件。
2、从操作来看，Amos是可视化界面，鼠标画好模型图，导入数据，点击相关菜单即可运行，因此操作简单方便；Mplus是编程软件，需要编写程序代码，因此不如Amos操作方便。
但Mplus有很多默认设置，而Amos则需要将有关默认设定也用具体箭头画出，因此在复杂模型建模时Amos就很不方便。例如SCL-90如果做九个维度的CFA，Amos就必须对九个维度设置两两协方差（画双向箭头），这个过程操作虽然简单但繁琐，画图也不好看；而Mplus是默认设置协变量间的协方差，因而不需要专门设定。
此外，Amos通过画图的形式纳入各个潜变量和测量指标和箭头，当模型中的测量指标很多（比如SCL-90有90个题目）或变量很多时，就需要画很多图形和箭头，而Amos软件的画图区域有限，这就导致画图很费时，还不能全部画