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幂定理通俗解释？
幂定理通俗解释？
幂定理（又称史蒂文斯定律）指的是心理量S（如长度的主观单位）是物理量I（如线段的长度）的幂函数，用公式表示即Sk*l^n。
幂定律提出时间20世纪50年代，提出者为史蒂文斯
几何倍数递增公式？
几何倍数增长的意思就是成倍数增长，在几何上，面积与边长的关系是乘积的函数关系，用数学术语来说就是A的n次幂的增长，类似于通常所说的“翻番”。
例如:2、4、8、16、32、64、128等等，用数学方式表示就是2^1、2^2、2^3、2^4、2^5、2^6、2^73、9、27、81、243等，用数学方式表示就是3^1、3^2、3^3、3^4、3^5。
设倍数递增数列的数列：a(n 1)/anq(n∈N)。那么，通项公式：ana1×q^(n-1)；推广式：anam×q^(n-m)；倍数递增数列的求和公式：Snn×a1(q1)Sna1(1-q^n)/(1-q)(a1-an×q)/(1-q)(q≠1)(q为公比，n为项数
自然数分数次幂和的求法？
高斯消元
我们知道：
[sum_{i1}^{n}ifrac{n(n 1)}{2} ]
以及：
[sum_{i1}^{n}i^2frac{n(n 1)(2n 1)}{6} ]
以及：
[sum_{i1}^{n}i^3(sum_{i1}^{n}i)^2(frac{n(n 1)}{2})^2 ]
那我们可以猜想，自然数的(k)次幂和对应的公式是一个次数为(k 1)的没有常数项的多项式（实际上也是的）。
证明吗，暂时不会。。。
However，我们可以拿这个猜想做题。
设这个(k 1)次的多项式(f(x)sum_{i1}^{k 1}a_ix^i)
利用待定系数法，我们只需要知道(k 2)对((x,f(x)))，列出方程组就能解出所有的(a_i)，从而就能代入更大的(x)求出(f(x))。
由于解方程组需要用到高斯消元算法，时间复杂度是(O(k^3))，在(kleq 100)的范围内还是能无压力解决的。
总结
时间复杂度：(O(k^3))
空间复杂度：(O(k^2))
由于高斯消元时要在模意义下做除法，对于模数不是质数的情况无法适应，而且时间复杂度难以接受，不是一种较常用的方法。
第二类斯特林数
分析
定义(S(n,m))表示(n)个有差别的球放入m个无差别的盒子中的方案数，要求盒子不能为空。
容易得到下面的递推式：
[S(n,m)S(n-1,m-1) mS(n-1,m) ]
考虑新加入的球，要么放在新的盒子里，要么放在之前的盒子里。因为球是有差别的，所以放在任意一个盒子里的方案都是不一样的，因此(S(n-1,m))要乘上一个(m)。
要用它解决自然数幂和问题，还是要用到第二类斯特林数的一个性质：
[a^ksum_{i0}^{k}S(k,i)i!C_a^i ]
这个性质还是很好解释的，我们可以把(a^k)当做(k)个有差别的球，放入(a)个有差别的盒子的方案数，盒子可以为空。
那么我们就枚举(i)个盒子被放满了，(S(k,i))只保证了球有差别，乘以(i!)相当于给盒子编号，令盒子也有差别，最后乘上一个(C_a^{i})表示在(a)个盒子中选(i)个的方案数。
那么就可以开始化自然数幂求和的式子：
(sum_{a1}^{n}a^k)
(sum_{a1}^{n}sum_{i0}^{k}S(k,i)i!C_a^i)
两个sigma没有关联，我们可以交换枚举顺序：
(sum_{i0}^{k}S(k,i)i!sum_{a1}^{n}C_a^i)
由于(ai)时(C_a^{i}0)，又可以化成：
(sum_{i0}^{k}S(k,i)i!sum_{ai}^{n}C_a^i)
继续化简需要用到一个性质：
(sum_{ai}^{n}C_a^iC_{n 1}^{i 1})
证明考虑运用组合数递推公式即：
(C_i^jC_{i-1}^j C_{i-1}^{j-1})
(C_{n 1}^{i 1})
(C_n^i C_n^{i 1})
(C_n^i C_{n-1}^i C_{n-1}^{i 1})
(C_n^i C_{n-1}^i C_{n-2}^i C_{n-2}^{i 1})
继续化下去就会得到：
(sum_{ai}^{n}C_a^i)
性质就得证了，上面的式子就化简为：
(sum_{i0}^{k}S(k,i)i!C_{n 1}^{i 1})
组合数有点麻烦，我们展开为阶乘形式：
(sum_{i0}^{k}S(k,i)i!frac{(n 1)!}{(i 1)!(n-i)!})
拆开((i 1)!i!*(i 1))：
(sum_{i0}^{k}S(k,i)frac{(n 1)!}{(i 1)(n-i)!})
发现(frac{(n 1)!}{(n-i)!})其实是(i 1)个连续整数相乘，其中必有一个是(i 1)的倍数，因此式子一定取整数，就不用考虑模数的问题了。
那么直接枚举这(i 1)个连续的整数，得到了时间复杂度为(O(k^2))的算法。计算斯特林数和求自然数幂的复杂度都是(O(k^2))，总复杂度就是(O(k^2))。
Code
附带分解乘法黑科技
#include cstdio
#include cstring
typedef long long ll;
const int N 2007;
ll k, n, p, s[N][N];
ll multi(ll a, ll b)
{
ll x1 a / 1000000, x2 a % 1000000, y1 b / 1000000, y2 b % 1000000;
return (x1 * 1000000 % p * y1 % p * 1000000 % p x1 * 1000000 % p * y2 % p y1 * 1000000 % p * x2 % p x2 * y2 % p) % p;
}
ll solve(ll n)
{
if (n 0) return 0;
ll ret 0;
for (int i 1; i k i n; i )
{
ll sum s[k][i];
for (ll j n - i 1; j n 1; j )
if (j % (i 1) 0) sum multi(sum, j / (i 1));
else sum multi(sum, j);
ret (ret sum) % p;
}
return ret;
}
int main()
{
scanf(%lld%lld%lld%lld, k, n, p);
s[0][0] 1;
for (int i 1; i k; i )
for (int j 1; j i; j )
s[i][j] (s[i - 1][j - 1] multi(j, s[i - 1][j])) % p;
printf(%lld
, solve(n) % p);
return 0;
}
总结
时间复杂度：(O(k^2))
空间复杂度：(O(k^2))
这种做法由于不用除法而适用于模数为任意数的情况，但是求斯特林数复杂度是(O(k^2))的，当(k)较大时不再适用。