样本间均值差异是否显著怎么判断
高中的总体均值,标准差及用样本均值,标准差估计总体均值,标准差重点知识是什么？
高中的总体均值,标准差及用样本均值,标准差估计总体均值,标准差重点知识是什么？
总体均值、方差一般不涉及计算，因为总体的容量通常很大，所以这只是一个概念性的东西
关于样本应该是相对重点的，高中阶段提到的样本，大多是离散型随机变量，也就是说样本均值通常是以列表的形式，也就是分布列的形式，这个时候你得会计算它的均值，就是EXx*p（x的取值再乘以相应的概率）。标准差其实就是方差的开根号，方差定义就是这些量与样本均值的偏离程度，方差的计算方法你应该知道，（x-均值）2*p（x取值减去均值的平方乘以取值的概率），还需要知道的是方差的一些性质吧，就是一组数据全部加上某个数，方差不变。还有，方差与均值的关系DXEX2-（EX）2。差不多就这些了。用样本估计总体这个是很容易理解的一种方法，因为你总体很大啊，比如要看某个厂生产的灯泡是否合格，必须要用抽样调查的方法，所以我们近似的，把样本的均值、方差看作总体的均值、方差。
已知两个样本均值、标准差,不知道样本量,怎么进行比较？
用变异系数比较 变异系数标准差/样本均值 变异系数越小，数据越好
两组非正态分布的资料进行均值的差异性比较用什么方法。我用的是spss17.0的软件？
大样本情况下，根据中心极限定理，可将这样的资料视为正态分布来处理。
在小样本情况下，不能做均值差异的显著性检验，可改为两个样本资料的分布一致性检验，此时，在SPSS中，可用非参检验中两个独立样本的检验方法来处理。
已知总体均值，标准差和样本容量，怎么求样本均值大于某个值的概率？
1,根据中心极限定理，样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n，n为抽样的样本容量，算下来就是0.79057；2,Z值只是一个临界值，他是标准化的结果，本身没有意义，有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值。通过查正态分布概率表便可以知道，也可以通过excel计算，也可以通过mintab中的概率分布图计算。95%的置信水平，也就是允许5%的误差，正态分布是双侧的，所以是用5%（1-95%，即0.05）除以2，Z（0.05/2）表达的意思是在标准正态概率分布图中（均值等0，标准差等于1），概率面积为0.025％或1-0.025%）是对应的数值的绝对值，称为Z值。