只有两个向量的向量组怎么知道秩
秩怎么看？
秩怎么看？
矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数，通常表示为r(A)，rk(A)或rankA。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。
向量组的维数和个数？
向量组的个数指的是这组向量的最大线性无关组的个数。
比如a1（1，0，0），a1（0，1，0），a3（0，0，1），则a1，a2，a3的维数是3。
向量的维数指的是这个向量含几个分量，比如b（x1，x2，x3，x4）的维数就是4。
在空间直角坐标系中，分别取与x轴、y轴，z轴方向相同的3个单位向量i，j，k作为一组基底。若为该坐标系内的任意向量，以坐标原点O为起点作向量a。由空间基本定理知，有且只有一组实数(x,y,z)，使得aix jy kz，因此把实数对(x,y,z)叫做向量a的坐标。
三个向量组的秩怎么算？
三个向量横着写，组成一个矩阵，用矩阵的方式找秩
为什么两个向量组的秩相等就线性无关？
因为向量组线性相关的充要条件是向量组所构成的矩阵的秩r小于向量组中的向量个数。因此向量组的秩等于向量组中向量的个数时，此向量组线性无关。
假设线性相关，即存在一向量a，可以用其他向量线性表示，根据秩的定义，推导向量组的秩必小于向量组个数。
向量组的秩的概念？
向量组的秩为线性代数的基本概念，它表示的是一个向量组的极大线性无关组所含向量的个数。由向量组的秩可以引出矩阵的秩的定义。ltbrgt在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。ltbrgt在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。
箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的量叫做数量（物理学中称标量），数量（或标量）只有大小，没有方向