matlab怎么找一组数据的线性规律
线性代数对编程的作用？
线性代数对编程的作用？
在matlab里，用到的都是线性代数的知识，行列式，矩阵可以对数据大量处理，数学建模也要用到线性代数的知识。
线性滤波器的使用方法？
matlab常用的线性滤波函数是imfilter函数。在imfilter函数中会涉及到滤波掩膜w，这个w是需要预先给出的，相当于确定滤波方式。例如常用的拉普拉斯方法、高斯方法等。matlab中自带fspecial函数可以直接调用现成的模板，当然如果你觉得这些模板处理图像不够满意，也可以自行设计模板，模板本质上就是一个矩阵，尤以3*3矩阵为最常见。
在imfilter函数中，除了需要选择处理图像和滤波掩膜之外，还需要对图像边界如何处理进行规定。
MATLAB如何求解三元一次方程组？
A[0.0979 0.225 0.37930.225 0.3793
1.50.3793 1.5 5]A 0.0979 0.2250 0.3793 0.2250 0.3793 1.5000 0.3793 1.5000 5.0000 b[0.3793;1.5;
2.04]b 0.3793 1.5000 2.0400 xAx 6.6433 -2.1103 0.5371 线性方程组，直接使用左除或者用矩阵的逆求解都行。
matlab多元线性回归函数使用方法？
输入数据。x[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164]X[ones(16,1) x] Y[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102]回归分析及检验。[b,bint,r,rint,stats]regress(Y,X) 运行结果解读如下：置信区间分别为 [-33.7017,1.5612] 和[0.6047,0.834] r20.9282(越接近于 1，回归效果越显著 )，F180.9531， p0.0000，由 plt0.05, 可知回归模型y-16.073 0.7194x 成立。残差分析，作残差图。rcoplot(r,rint) 从残差图可以看出，除第二个数据外 ,其余数据的残差离零点均较近，且残差的置信区间均包含零点，这说明回归模型 y-16.073 0.7194x 能较好的符合原始数据，而第二个数据可视为异常点。预测及作图。zb(1) b(2)*x plot(x,Y,k ,x,z,r)
bint 表示回归系数的区间估计；r 表示残差；rint 表示置信区间；stats 表示用于检验回归模型的统计量 ,有三个数值：相关系数 r 2、F 值、与 F对应的概率 p 说明： 相关系数 r 2 越接近 1，说明回归方程越显著； 时拒绝 H0，F 越大， 说明回归方程越显著；与 F 对应的概率 p