怎么用spss卡方检验三组数据
spss结果导出怎么看是哪种检验方式？
spss结果导出怎么看是哪种检验方式？
答：spss结果导出看统计量就知道是哪种检验方式。
如得到的卡方值就是对定性资料进行的卡方检验，得到的是t值就是对定量资料进行的t检验，得到的是F值就是对定量资料三组以上的样本进行的方差分析。
SPSS进行卡方检验中要输入总有效率的数据嘛？
不需要，输入的是例数，比如两个组，观察组阳性例数52例，阴性例数45例，对照组阳性例数33例，阴性例数66例，那么组别一栏依次输入的是1、1、2、2，结局依次输入的是1、0、1、0，频数依次输入的就是52、45、33、66。
输入的是例数，由SPSS自动统计概率，记住了呦。
spss怎么看校正卡方值？
首先打开SPSS软件，然后点击【文件-打开-数据】，然后打开要进行卡方检验的数据，接着点击【分析-非参数检验-旧对话框-卡方】，进入卡方检验设置对话框接着，然后将要分析卡方检验的检验变量拖动到【检验变量列表】，选择【选项】，接着勾选【描述性】，点击确定接着选择【精确】，然后勾选【仅渐进法】，点击确定，最后一直点击确定，系统就会进行卡方检验
spss交叉表结果怎么描述？
卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用的假设检验方法，原假设为 H0：观察频数与期望频数没有差别。如果分析结果P值（统计量取极端情况的概率值）很小，说明观察值与期望值差别较大，应当拒绝原假设。
卡方检验最常用于考察
分类变量在两组或多组间的分布是否具备显著性差异。
也可用于检验两种方法的结果是否一致，比如使用两种方法诊断同一批人，结果是否一致。
SPSS的操作为：
第一步：将样本数据录入SPSS，在变量视图中设置好变量的类型；
第二步：分析——描述统计——交叉表，分别把要考察的分类变量和分组的变量放入行和列中。分类变量比如对某种诊断的反映结果（本例中为对问题1的选择结果，1或0）；分组变量比如1、0两个组，本例是考察这两个组在问题1的结果上是否具备显著差异性。
第三步：设置分析条件，点开”精确“按钮，设置置信水平为95%（或者更严格的99%），点击继续；点开”统计量“，选中#34卡方#34、“相关性”。其他选项默认或者按需选择即可。
第四步：结果解读。以上输出的结果如下，这里说一下卡方检验结果表。
表中给出了多种检验结果，其中Pearson卡方是最标准也是最常用的卡方检验结果，适用于样本量充足的情况（脚注中说明了0单元格的期望计数少于5，最小期望计数为6.3，说明该样本量已满足Pearson卡方的要求），只需要看Pearson的结果即可。
这里Pearson卡方检验结果siglt0.05，说明这两个组在问题1上具有显著性差异，该差异满足95%的显著性水平。