样本容量与抽样误差计算公式
抽样误差是标准差还是方差？
抽样误差是标准差还是方差？
抽样误差可以使用标准差，也可以使用方差。方差
一般标准差是对总体而言的，根号下的被除数为n，抽样标准差是对抽样样本而言的，根号下的被除数为n-1！只要抽样的样本足够大，抽样误差就会很接近标准差，在现实处理时，常常由于总体巨大，因而用抽样误差来代替标准差！
论文里±怎么计算？
标准差和标准误都可以。在Excel里，选STDEV可以算SD，没有直接算SE的，可以用改良函数STDEV(range of values)/SQRT(number)算。
标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。
标准误（英文：Standard Error）衡量对应样本统计量抽样误差大小的尺度。标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。
随机取样表计算公式？
简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:
（1）对于平均数类型的变量
对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量.已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据,总体单位数N.
计算公式为:nσ2/(e2/Z2 σ2/N)
特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n Z2σ2/e2
例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96.根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000.
样本量:n150*150/(30*30/(1.96*1.96)) 150*150/1000)88
(2)于百分比类型的变量
对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量.已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度,总体数为N.
则计算公式为:nP(1-P)/(e2/Z2 P(1-P)/N)
同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n Z2P(1-P)/e2
一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5.
例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96,估计P为0.5,总体单位数为1000.样本量为:n0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96) 0.5*0.5/1000)278