怎么用统计学软件计算t值与p值
统计中t检验法中P值该怎样计算？
统计中t检验法中P值该怎样计算？
统计学中，P值是用来判定假设检验结果的一个参数。 如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，且P值越小，表明结果越显著。 为理解P值的计算过程，用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。
左侧检验 H0:μ≥μ0 vs H1:μμ0 P值是当μμ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 P(ZC≤Z|μμ0) 右侧检验 H0:μ≤μ0 vs H1:μμ0 P值是当μμ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 P(ZC≥Z|μμ0) 双侧检验 H0:μμ0 vs H1:μ≠μ0 P值是当μμ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 2P(ZC≥|Z||μμ0)
t值越大p值怎么变化？
t值代表的是t分布下横坐标的值，而p值则是相应的t值所覆盖的t分布面积。
p值的大小要看你具体想求什么，这个道理和Z分数类似，如果求p（0ltZlt1.96),那P0.475，而且Z值越大，P值越大；如果是求p（Zgt1.96)，那P0.025，Z越大，P越小，一般假设检验要的是后者。所以确实是t的绝对值越大，p值就越小
95%置信区间对应的t值？
答：取95%可信区间，说明阿尔法0.05，t检验结果t值应该和1.96比较，如果t＞1.96，则p值＜0.05，说明样本和总体的差异或两样本的差异具有统计学意义。
统计分析中t值为负代表什么？
显著性水平为1-0.95 0.05 概率0.073，是不能拒绝原假设的，也就是接受原假设。t值的用处在于你知道critical value也就是临界值的条件下才行，如果你没法知道临界值，那么t值是没用的。t值大于critical value，则拒绝原假设，反之接受。用t值判断和p值（相伴概率）判断是等价的。
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